Últimos artículos para Ingeniería de Seguridad

Nuevas técnicas mejoran la verificación de redes neuronales profundas para aplicaciones más seguras.

Este artículo examina cómo la radiación de neutrones altera las propiedades de las aleaciones de circonio que son críticas para los reactores nucleares.

MARVeLus verifica e implementa puentes para sistemas ciberfísicos más seguros.

La investigación sobre las interacciones del deuterón con el molibdeno es esencial para la seguridad de la energía nuclear.

Presentando un método para que los robots naveguen de forma segura sin mapas detallados.

Una herramienta para verificar la seguridad de modelos de aprendizaje profundo.

Presentando un método para que los robots naveguen de manera segura usando funciones de densidad de control.

Usando aprendizaje automático para mejorar las cajas de baterías de vehículos eléctricos para seguridad y eficiencia.

Un nuevo modelo mejora las predicciones de batería para la operación segura de aeronaves eVTOL.

CERN mejora los paradas de haz para aumentar la seguridad y eficiencia de los haces de partículas de alta energía.

La investigación se centra en hacer que los sistemas de control basados en redes neuronales sean confiables y seguros.

Este estudio analiza cómo la actividad cerebral de los pasajeros puede mejorar la seguridad en vehículos automatizados.

Combinar aprendizaje y planificación mejora la seguridad y eficiencia de los robots en tareas complejas.

Nuevos límites de error mejoran la fiabilidad del GPR en campos sensibles a la seguridad.

Un nuevo método asegura estabilidad en controladores de redes neuronales para aplicaciones críticas.

Un método para evaluar qué estados pueden alcanzar los sistemas estocásticos con el tiempo.

Un nuevo método mejora el control activado por eventos para una mejor eficiencia de recursos.

Un nuevo método mejora la seguridad de los robots usando datos visuales sin necesidad de información completa.

Explora las Funciones de Barrera de Control de Campo Medio para una gestión de enjambres más segura.

Presentando un marco de filtrado de seguridad para un control de límites efectivo en sistemas dinámicos.

Descubre cómo los ZOCBFs ayudan a los robots y coches autónomos a evitar peligros.

Descubre cómo las Funciones de Barrera de Control Rectificadas mejoran la seguridad en sistemas de control complejos.

Descubre cómo el control predictivo mejora la seguridad de los robots en entornos complejos.

Descubre métodos avanzados para mantener a los robots seguros en entornos impredecibles.