Nuevos métodos en imaging sin lentes ofrecen captura de imágenes de alta calidad sin lentes tradicionales.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Nuevos métodos en imaging sin lentes ofrecen captura de imágenes de alta calidad sin lentes tradicionales.
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LaRa crea modelos 3D de manera eficiente a partir de unas pocas fotos usando técnicas innovadoras.
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Presentando un sistema para evaluar el atractivo del contenido de imágenes más allá de la calidad artística.
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Un nuevo enfoque mejora la calidad de imagen sin necesidad de muchos datos de entrenamiento.
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Un método innovador separa el ruido de las características de la imagen para una mejor claridad.
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NamedCurves ofrece una forma innovadora de mejorar la calidad de las imágenes usando ajustes de color.
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Nuevo método mejora la calidad de imagen afectada por lluvia, nieve y niebla.
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Un nuevo método mejora la generación de imágenes en 360 grados utilizando imágenes NFoV regulares.
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GLARE mejora las imágenes en condiciones de poca luz usando un enfoque único de código y controles para el usuario.
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HazeCLIP usa el lenguaje para mejorar los métodos de desneblado para imágenes del mundo real.
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Unified-EGformer mejora la calidad de imagen en diferentes condiciones de luz.
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Una mirada detallada a mejorar imágenes borrosas y ruidosas en varios campos.
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Descubre nuevas técnicas para mejorar la calidad de imagen a través de métodos avanzados de reducción de ruido.
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Q-Ground ofrece información detallada sobre problemas de calidad de imagen.
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GaussianSR mejora imágenes de baja resolución usando representación gaussiana continua.
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Combinando datos RGB y espectrales para mejorar la calidad de la fotografía móvil.
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Método innovador añade mensajes ocultos para asegurar la autenticidad de las imágenes.
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Un nuevo enfoque para manipular la iluminación en imágenes con mayor precisión.
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Un nuevo método convierte las imágenes del móvil en avatares realistas de manera fácil.
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Este estudio compara técnicas tradicionales y modernas para eliminar el ruido de imágenes.
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Un nuevo método mejora las imágenes borrosas usando un enfoque basado en la nitidez.
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Una nueva técnica mejora la calidad de la imagen al centrarse en el canal verde.
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Un nuevo método mejora la iluminación y las sombras exteriores para escenas 3D.
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Un método rápido para editar imágenes usando comandos de texto simples.
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Métodos innovadores para crear vistas de calidad usando menos imágenes.
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MobileMEF mejora la fotografía en smartphones al fusionar imágenes de forma rápida y eficiente.
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Un nuevo modelo para mejorar imágenes con poca luz de manera más rápida y efectiva.
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Un enfoque nuevo para reconstruir con precisión objetos brillantes en 3D.
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ML-CrAIST mejora la calidad de imagen al combinar información espacial y de frecuencia.
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Revisar el aprendizaje mejora la eficiencia de restauración de imágenes para varios tipos de degradación.
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Un nuevo enfoque para el recorte de imágenes mejora la flexibilidad y la eficiencia.
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Nuevo conjunto de datos mejora el rendimiento de la cámara en escenas de manejo nocturno.
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QMambaBSR mejora la calidad de imagen de los smartphones con métodos innovadores.
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Una mirada a métodos innovadores para reducir el ruido en imágenes en varios campos.
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Un nuevo método mejora la calidad de imagen al manejar distracciones en gráficos 3D.
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Un nuevo enfoque mejora la identificación de animales usando tanto su apariencia como el fondo.
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Nuevo método permite modelado 3D a partir de solo dos imágenes sin necesidad de detalles de la cámara.
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Un estudio sobre métodos para estimar la intensidad de la turbulencia a partir de videos.
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Perceive-IR mejora la restauración de imágenes al manejar eficientemente múltiples tipos de degradación.
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Una nueva métrica sin referencia mejora la evaluación de eliminación de objetos en la edición de imágenes.
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