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Descubre las propiedades y aplicaciones únicas de los imanes Jahn-Teller.

Una mirada a cómo se comportan los sistemas bajo restricciones usando la teoría de contracción.

Explorando el comportamiento de los spins en materiales magnéticos y sus aplicaciones.

Explorando la autopropulsión de la materia activa y sus patrones de movimiento caótico.

Entendiendo el transporte óptimo y el flujo de Ricci en geometría y física.

Los investigadores analizan distancias en secuencias para descubrir patrones en diferentes campos científicos.

Examinando cómo las partículas están unidas a través de la Teoría de Cuerdas Efectiva y modelos relacionados.

Un nuevo enfoque de la Ley de Arrhenius examina las interacciones entre partículas y los tiempos de escape.

Investigando los complejos comportamientos magnéticos en materiales desordenados.

Aprende cómo la estimación de fase cuántica y el muestreo comprimido están cambiando la computación.

Investigadores encuentran una forma innovadora para que las ondas sonoras viajen en una sola dirección sin dispersarse.

Un enfoque nuevo para problemas no lineales de valor en la frontera inicial en dinámica de fluidos.

Explorando el impacto de las branas ETW en la gravedad y las teorías cuánticas.

La investigación revela el potencial de La Ni O como un superconductor de alta temperatura bajo presión.

Los científicos estudian muones para aprender sobre la dilatación del tiempo y su relación con la gravedad.

Una visión general de la física de partículas, centrándose en el Modelo Estándar y los desafíos clave.

Este artículo investiga cómo los materiales vivos se mueven e interactúan en los fluidos.

Investigando cómo los nemáticos activos cambian su orden y comportamiento de fase.

Las nanostructuras de MoS cambian sus propiedades con la temperatura, afectando las aplicaciones tecnológicas.

Explorando cómo el principio holográfico conecta la mecánica cuántica, la gravedad y los agujeros negros.

Una mirada a la magnetoresistencia positiva extrema y su importancia en la ciencia de materiales.

SCALINN combina aprendizaje automático y física para hacer predicciones eficientes en sistemas complejos.

Descubre cómo los defectos afectan la conductividad térmica del diamante y sus aplicaciones.

Examinando el comportamiento único de los sistemas no hermíticos en física.

Un nuevo modelo de red neuronal mejora las simulaciones del crecimiento de superficies bajo diversas condiciones de ruido.

Investigar el plasma de quarks y gluones revela cosas sobre la materia en condiciones extremas.

Este artículo habla sobre estrategias de enfriamiento y extracción de trabajo en sistemas cuánticos usando memoria.

Explorando las complejidades de un modelo de espín unidimensional y sus implicaciones en la física.

Explora la importancia de los puntos estacionarios para entender los sistemas físicos.

Una exploración de los instantones de tetraedro en matemáticas y física.

Un estudio sobre cómo el comportamiento de partículas microscópicas se relaciona con el comportamiento de los fluidos.

Este estudio examina la dinámica de ondas en la ecuación de Korteweg-de Vries modificada con fondos no nulos.

Explora la importancia y aplicaciones de las transformadas de Fourier en diferentes campos.

Este artículo habla sobre cómo los grupos de Lie simplifican la mecánica de contacto en sistemas mecánicos.

Explorando la evolución de autómatas celulares con reglas adaptativas para sistemas complejos.

Un nuevo método mejora la precisión de la simulación de Hamiltonianos en la computación cuántica.

Los investigadores analizan teorías sobre el comportamiento de fluidos a velocidades extremas para mejorar la comprensión de la estabilidad.

Una mirada a cómo la geometría cuántica influye en la capacitancia de los aislantes.

Examinando teoremas de regularidad y su importancia en superficies mínimas y flujos de curvatura media.

Una nueva perspectiva sobre las teorías del espaciotiempo desafía las opiniones tradicionales en física.