Últimos artículos para Dinámica de Fluidos

Nuevos métodos combinan redes neuronales y técnicas de elementos finitos para mejorar las simulaciones de flujo de fluidos.

Explorando cómo el tamaño de las partículas afecta la porosidad en varios materiales.

Un nuevo modelo ofrece predicciones precisas para la viscosidad del petróleo crudo a diferentes temperaturas.

Este estudio prueba ribetes en hidroalas para reducir la resistencia en vehículos más pequeños.

Explorando el comportamiento y las interacciones de los vórtices dentro de supersólidos bidimensionales.

Explorando cómo las varillas activas interactúan con su entorno.

Nuevos métodos utilizan instantáneas únicas para un análisis efectivo de turbulencias.

Explorando el Método Lattice Boltzmann para la dinámica de fluidos en flujos transónicos.

Analizando el comportamiento de las partículas usando la aproximación del tiempo de relajación y sus implicaciones.

Una mirada a métodos numéricos para soluciones eficientes de flujo de fluidos.

Este estudio examina cómo los líquidos fluyen a través de materiales granulares, resaltando los mecanismos clave de drenaje.

Los investigadores crean modelos más simples para predecir el comportamiento de fluidos complejos de manera eficiente.

Los investigadores revelan los mecanismos detrás de la natación de organismos diminutos usando cilios y flagelos.

Los giros copters interactúan y se sincronizan en una superficie líquida vibrante, mostrando comportamientos fascinantes.

Una mirada a cómo el modelo BGK simplifica el estudio del comportamiento de los gases.

Explorando cómo la turbulencia elástica mejora la mezcla en fluidos viscoelásticos.

Este estudio explora cómo la espuma médica absorbe agua para detener la hemorragia durante emergencias.

Este artículo explora las propiedades únicas de las soluciones en ecuaciones elípticas cuasilineales.

Examinando cómo las ecuaciones modelan sistemas complejos a lo largo del tiempo.

Nuevas ideas sobre la dinámica de partículas en fluidos confinados y sus aplicaciones.

Una mirada a cómo el aprendizaje automático mejora el estudio del flujo de materiales.

Presentamos TFPONets para resolver problemas de interfaz con técnicas de aprendizaje profundo.

Te presento ComFNO, un método para resolver ecuaciones diferenciales complejas usando deep learning.

Examinando cómo la rotación influye en la estabilidad del fluido entre placas en movimiento.

Un estudio revela interacciones inesperadas de partículas en fluidos viscosos cerca de las paredes.

Explorando cómo se mueven las gotitas en superficies sólidas y los efectos de la temperatura y la fricción.

Examinando la interacción de fluidos, magnetismo y spin en ambientes de alta energía.

Este estudio muestra cómo las gotas forman patrones intrincados durante la evaporación.

Explorando la ruptura de chorros líquidos y sus implicaciones para varias industrias.

Un nuevo método mejora la representación de la humedad en los modelos climáticos.

Un nuevo método acelera las simulaciones de fluidos usando una combinación de aprendizaje automático y CFD.

Esta investigación avanza en el modelado de flujos turbulentos en sistemas en rotación.

Nuevas ideas sobre cómo controlar partículas pequeñas para diferentes aplicaciones.

Un estudio revela cómo las fuerzas Casimir críticas levitan coloides sobre superficies en patrones.

Nuevas técnicas de IA mejoran la precisión y eficiencia en el modelado de la dinámica de fluidos.

Una mirada a cómo interactúan diferentes componentes fluidos dentro de los superfluidos.

Aprende cómo se comportan los fluidos viscoelásticos en diferentes aplicaciones.

Examinando colas largas en interacciones de partículas clásicas y cuánticas.

Este estudio examina cómo las burbujas de vapor que colapsan afectan los materiales sólidos cercanos.

Este estudio explora cómo las partículas influyen en el movimiento de fluidos en condiciones turbulentas.