Últimos artículos para Dinámica de Fluidos

El aprendizaje automático mejora las predicciones del rendimiento y la eficiencia de las turbinas de gas.

Combinar modelos neuronales y de difusión mejora la precisión en las predicciones de turbulencias.

La investigación revela nuevos métodos para estudiar comportamientos de fluidos complejos bajo rotación rápida.

Este estudio examina cómo las funciones de correlación revelan comportamientos del sistema en respuesta a cambios ambientales.

Una mirada al principio de mínima acción y su papel en la física.

Este estudio resalta los efectos de la dirección del calentamiento en el flujo de dióxido de carbono y la transferencia de calor.

Una mirada a cómo los intrusos afectan los materiales granulares y su movimiento.

Explorando el comportamiento caótico en la dinámica de fluidos a través de los hallazgos del flujo Taylor-Couette.

Explora el papel del Método de Lattice Boltzmann en el estudio de flujos multifásicos.

Un enfoque novedoso une la dinámica de sólidos y fluidos a través de mapas de flujo de partículas.

Destacan investigaciones que utilizan funciones de influencia para mejorar el rendimiento de PINN en problemas físicos.

Explorando la relación entre el flujo de fluidos y las propiedades de la superficie.

Examinando cómo interactúan los fluidos y los sólidos en situaciones cotidianas.

Una visión general de la superfluidez y su modelado matemático con las ecuaciones HVBK.

Presentamos L/SES, un método para analizar la turbulencia de manera eficiente y precisa.

Explorando el papel de las olas internas en el comportamiento del océano y la transferencia de energía.

Explora cómo funciona la adhesión en materiales suaves y entornos húmedos.

Este artículo explica la entropía excesiva y su importancia en los fluidos de Yukawa.

Una mirada a la ecuación KdV y sus implicaciones para el comportamiento de las olas.

uniGasFoam mejora cómo estudiamos los gases en entornos de baja densidad.

Aprende cómo se comportan los fluidos Brinkman bajo diferentes fuerzas en varios entornos.

Las redes neuronales racionales mejoran la precisión y eficiencia de la dinámica de fluidos en simulaciones.

Descubre el método SALT para mejorar la modelización de la dinámica de fluidos.

Mejorando simulaciones de flujos de fluidos multifásicos usando tecnología moderna de GPU.

Métodos para mejorar la eficiencia en la simulación de flujos turbulentos complejos.

Un estudio sobre cómo las simetrías moldean los comportamientos del flujo de fluidos.

Nuevo método mejora la eficiencia y precisión en simulaciones astrofísicas.

Este estudio examina el comportamiento de fluidos y los patrones de onda en tuberías curvas.

Presentando un nuevo método para el modelo de consolidación de Biot usando técnicas de Boltzmann en red.

La investigación sobre gotas que caminan revela información sobre la física clásica y cuántica.

La investigación revela que la alta densidad de partículas cambia el enfoque hacia las paredes exteriores en dispositivos microfluídicos.

La investigación usa Redes Neurales Gráficas para predecir cadenas de fuerzas en suspensiones densas.

Un nuevo enfoque mejora las predicciones para la turbulencia compresible en dinámica de fluidos.

Un método para modelar de manera eficiente sistemas complejos, manteniendo propiedades clave.

Un estudio sobre cómo las fluctuaciones térmicas afectan la dinámica de fluidos en condiciones turbulentas.

Este artículo examina cómo se comportan los fluidos en las rocas subterráneas y sus implicaciones.

Nuevos enfoques mejoran la modelación de comportamientos físicos en geometrías variadas.

Analizando los factores que afectan la estabilidad del flujo en canales porosos.

Combinar el aprendizaje automático con métodos tradicionales mejora las predicciones de turbulencia y la eficiencia.

Un nuevo método mejora la distribución de partículas en simulaciones SPH para mayor precisión.