La investigación revela comportamientos únicos de electrones en los patrones de moiré del grafeno en capas torsionadas.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
La investigación revela comportamientos únicos de electrones en los patrones de moiré del grafeno en capas torsionadas.
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Este artículo examina los estados del mar de Fermi proyectados y sus propiedades físicas a través de redes tensoriales.
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Examinando cómo los fermiones interactúan y afectan las propiedades del metal.
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Un estudio revela la formación de franjas en superconductores en capas bajo campos magnéticos.
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Explorando cómo los materiales dependientes del tiempo pueden cambiar la interacción con la luz.
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Nuevos métodos mejoran la imagen de grandes muestras biológicas usando técnicas avanzadas.
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La investigación revela cómo las impurezas cambian las características del silicio tipo diamante hexagonal.
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Los investigadores examinan cómo la presión altera las propiedades de EuRhGe, revelando comportamientos magnéticos únicos.
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LaTiSb muestra información valiosa sobre transiciones de fase y propiedades únicas.
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Este artículo habla sobre cómo usar el aprendizaje automático para acelerar los cálculos de DFT en la ciencia de materiales.
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La investigación revela información sobre la superconductividad a través del modelo de red de Kondo doble.
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Explorando defectos, condiciones de frontera y simetría en la física teórica.
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Una mirada a cómo las partículas diminutas afectan la fricción en los materiales.
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Una mirada a las transiciones de fase cuánticas y métodos innovadores para estudiarlas.
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Explora la formación de polarones en varios materiales aislantes y sus implicaciones.
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Un nuevo modelo mejora la eficiencia y precisión en las operaciones de laminado de metales.
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La investigación revela interacciones de luz únicas con materiales torcidos, abriendo nuevas aplicaciones ópticas.
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Una revisión completa de ontologías en Ciencia de Materiales e Ingeniería.
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HyperCAN utiliza aprendizaje automático para modelar y predecir el comportamiento de los metamateriales de manera efectiva.
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Un estudio revela cómo las partículas autopropulsadas afectan el agrupamiento durante los cambios de fase.
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Un nuevo modelo explora las interacciones mecánicas en ánodos de silicio para abordar problemas de voltaje.
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Nuevas técnicas mejoran los emisores de fotones individuales para aplicaciones en tecnología cuántica.
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Estudio del movimiento de partículas cargadas en fluidos bajo campos eléctricos.
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La investigación combina aprendizaje automático y autoensamblaje para mejorar la creación de nanopartículas.
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Fibras pequeñitas interactúan con la luz para avances en varias áreas.
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La investigación arroja luz sobre las diferencias en la superconductividad de los materiales cupratos.
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Investigaciones recientes iluminan el movimiento de electrones en arreglos de puntos cuánticos.
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La investigación revela los comportamientos distintos de los cuasicrystalos hechos de diseleniuro de tungsteno.
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Explorando superconductores multibanda y su comportamiento único de vórtices.
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Investigando cómo los campos magnéticos afectan la coherencia en iones de tierras raras para información cuántica.
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Una mirada a cómo se forman los clústeres en andamios a través de la agregación por templado.
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Los investigadores revelan nuevas interacciones entre la superconductividad y el magnetismo en bilayers de Kondo.
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Una mirada al modelo de Ising de campo transversal de rango infinito y sus implicaciones.
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La investigación aborda errores inducidos por fonones en qubits de spin para mejorar la computación cuántica.
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Examinando cómo la evolución lenta afecta el enredo de la información en sistemas cuánticos.
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Los investigadores presentan un enfoque basado en la simetría para estudiar fases topológicas quirales y anyones.
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Un estudio sobre la separación de fases en mezclas usando condiciones de frontera dinámicas.
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Explorando la transición entre estados electrónicos fluidos y estructurados en materiales bidimensionales.
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Explorando las capacidades de enfriamiento de los imanes de Kitaev y sus posibles aplicaciones.
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MgMnSn muestra propiedades magnéticas y electrónicas fascinantes para tecnologías futuras.
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