La investigación explora la dinámica de giro-carga en líquidos cuánticos de spin dopados para materiales avanzados.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
La investigación explora la dinámica de giro-carga en líquidos cuánticos de spin dopados para materiales avanzados.
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La investigación revela la formación y el potencial de los hidratos de dióxido de carbono.
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Los investigadores estudian los líquidos cuánticos de espín y sus implicaciones para las tecnologías del futuro.
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La investigación revela las complejidades de la superconductividad helicoidal y el acoplamiento espín-órbita.
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Explorando las interacciones intrigantes del efecto Casimir en varios campos.
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Un nuevo enfoque mejora las predicciones del rendimiento de materiales compuestos en diferentes condiciones.
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La investigación destaca el potencial de las estructuras de micro-rejilla para mejorar la seguridad de los drones.
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Una mirada detallada a la ciencia detrás de la absorción de líquidos en materiales porosos.
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La investigación revela cómo los campos eléctricos y magnéticos afectan a los materiales cuánticos.
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Un enfoque nuevo para mejorar las predicciones de interacción de electrones en materiales.
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Los investigadores desarrollan un método para simular cómo se mueven e interactúan las sustancias.
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Explorando la superradiancia y sus implicaciones en materiales superconductores.
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Explorando cómo las partículas calientes impactan el comportamiento del fluido y la viscosidad.
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Nuevas ideas sobre antiferromagnetos con ondas de densidad de carga y sus propiedades eléctricas únicas.
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Un estudio revela cómo la temperatura afecta las fases estructurales del HfO2.
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La investigación revela cómo la irradiación con protones altera las propiedades superconductoras en películas delgadas de YBCO.
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La investigación destaca los hidratos de nitrógeno para un almacenamiento y transporte de gas eficiente.
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Aprende cómo el modelado avanzado mejora la calidad y eficiencia del laminado en frío.
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La investigación sobre qubits de espín de agujero muestra promesa para la tecnología de computación cuántica.
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Este artículo examina el módulo de corte y la relajación de volumen en vidrios metálicos de alta entropía.
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La investigación revela nuevas conexiones entre la fase de Berry y los efectos de tunneling cuántico.
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Ideas sobre cómo las métricas cuánticas y la conductividad óptica moldean el comportamiento de los materiales.
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Un nuevo método reconstruye con precisión los campos de deformación en materiales usando imágenes de neutrones.
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La investigación sobre detonaciones revela factores importantes que influyen en su simetría y comportamiento.
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Este estudio se centra en las curvas de aplastamiento de sílice en impactos espaciales.
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Examinando el impacto de la frustración geométrica en las interacciones y el movimiento de las partículas.
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Los investigadores crean matrices de excitones de Rydberg en óxido cuproso, prometiendo avances en dispositivos cuánticos.
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Investigaciones revelan cómo las propiedades de LAFO afectan el rendimiento y la eficiencia de SHNO.
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Una mirada a la importancia y los desafíos de la Teoría del Funcional de Densidad.
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Un estudio revela el papel de las fluctuaciones de espín en el efecto magnetocalórico de MnFe Si.
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La diferenciación automática mejora los métodos FFT para un mejor análisis del comportamiento de materiales.
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Este artículo habla sobre cómo las excitaciones magnéticas en LaNiO se relacionan con la superconductividad.
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Las técnicas de deep learning mejoran la calidad de imagen en tomografía por rayos X para varias aplicaciones.
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Investigadores revelan comportamientos complejos de la resistividad y los estados electrónicos de EuB.
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Examinando cómo los materiales elásticos cambian de forma bajo fuerzas aplicadas.
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Un método basado en aprendizaje mejora la eficiencia de la impresión 3D a través de una planificación optimizada de la trayectoria de la herramienta.
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Una nueva técnica mejora la estabilidad en modelos de campo electromagnético, abordando problemas de conductividad y frecuencia.
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Este artículo examina los defectos topológicos en cristales líquidos nemáticos activos bidimensionales.
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Una nueva formulación de Lattice Boltzmann mejora las simulaciones en elastodinámica lineal.
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