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Un enfoque simple para predecir con precisión el comportamiento de los polímeros.

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Los investigadores están usando niobato de litio en película delgada para mejorar láseres y sistemas de comunicación.

Los aislantes muestran un comportamiento inesperado con el efecto Hall no lineal bajo ciertas condiciones.

Los investigadores usan láseres para crear nuevas rutas para la electricidad en materiales como el grafeno.

Explorando los comportamientos fascinantes de los BECs de spin-1 y los skyrmions.

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Una mirada a los modos de Majorana y su importancia en la computación cuántica.

Mejorando la precisión en la detección de partículas con materiales de temporización avanzados.

Explorando comportamientos complejos de spins en sistemas magnéticos diluidos bajo campos externos.

Una mirada a los nanohilos, el comportamiento de los electrones y el potencial de la tecnología futura.

Investigando cómo la fricción afecta el comportamiento de los terremotos a través de la dinámica del estrés y el flujo.

Explorando las interacciones complejas de partículas en sistemas de red en forma de panal de dos capas.

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Los investigadores utilizan el aprendizaje profundo para predecir propiedades de cristales fotónicos de manera eficiente.

Una mirada al modelo de Kitaev y el comportamiento de las partículas en estados complejos.

Explorando la nueva estructura estable del fluoruro de plata y sus propiedades.

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Una mirada al intrigante mundo de los anillos superfluídos y sus efectos.

La investigación revela un comportamiento eléctrico único en KTaO bajo diferentes condiciones.

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Un nuevo modelo predice la falla de materiales con precisión usando un montón de datos y técnicas avanzadas.

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