Últimos artículos para Ciencia Cognitiva

La investigación destaca las limitaciones de la memoria de trabajo en los modelos Transformer durante tareas complejas.

La investigación muestra que el sesgo de recencia mejora las predicciones del tiempo de lectura en modelos de lenguaje.

Entendiendo la complejidad de la toma de decisiones en el cerebro.

Explorando cómo los LLMs mejoran el razonamiento en diferentes tipos de datos.

El escáner OPM-MEG ofrece mediciones rápidas de la actividad cerebral, avanzando la investigación en neurociencia.

Un nuevo método mejora el análisis de toma de decisiones con redes neuronales en marcos bayesianos.

Los astrocitos juegan roles vitales en la salud del cerebro y la comunicación entre neuronas.

Un nuevo modelo mejora la forma en que los modelos de lenguaje piensan y responden.

Examinando las tasas a las que las neuronas del cerebro procesan información.

Los sistemas de IA aprenden a través de la exploración y la motivación, mejorando su desempeño en las tareas.

La investigación revela cómo las fluctuaciones neuronales influyen en la efectividad y velocidad del aprendizaje.

Explora cómo el tamaño afecta nuestra percepción del peso.

DriftNet imita los procesos de aprendizaje biológico para mejorar la capacidad de la IA de aprender de manera continua.

Explorando cómo las respuestas del cerebro afectan nuestra comprensión del idioma.

Explorando el papel de las ondas viajeras en la función cerebral y la inteligencia artificial.

Este estudio examina cómo la IA entiende el espacio y la perspectiva en comparación con los humanos.

Una mirada a cómo predecimos y aprendemos de las experiencias.

Un método para analizar la actividad cerebral y las habilidades cognitivas de manera única para cada persona.

La IA aprende habilidades para tomar decisiones usando un enfoque similar al humano en los videojuegos.

Los investigadores cambian el enfoque a la conectividad cerebral para entender la inteligencia.

Aprende cómo los animales toman decisiones usando información sensorial y experiencias pasadas.

Examinando cómo los modelos de lenguaje aprenden conocimientos fácticos y sus limitaciones.

PODA mejora la capacidad de la IA para entender textos y razonar lógicamente.

Una mirada a la importancia de compartir variables en las implicaciones lógicas.

Este estudio evalúa qué tan bien los LLMs entienden los tropos narrativos en los resúmenes de películas.

Examinando la conexión entre modelos de lenguaje y las respuestas del cerebro humano durante la comprensión.

Un enfoque nuevo para evaluar la conectividad cerebral usando modelado de ecuaciones estructurales.

Examinando la naturaleza de la conciencia en las máquinas y sus implicaciones.

Explorando cómo los humanos y las máquinas perciben caras en patrones aleatorios.

Este estudio presenta BiMI para mejorar los sistemas de recompensa en el aprendizaje por refuerzo.

Este estudio revela cómo las neuronas se relacionan con tareas específicas de lenguaje en GPT-2-XL.

Un estudio explora el papel del sueño en el aprendizaje por transferencia y la consolidación de la memoria.

La investigación revela cómo el cerebro maneja la sintaxis durante la producción de oraciones.

Examinando las conexiones entre SFA y SR en el análisis de datos.

Un estudio sobre técnicas de imitación vocal usando tecnología para mejorar la comunicación.

Examinando cómo los robots pueden entender el lenguaje de verdad a través de experiencias del mundo real.

El estudio relaciona las propiedades visuales de los gráficos GAM con la carga cognitiva para una mejor comprensión.

Una exploración de cómo los perros y los humanos ven las cosas vivas y no vivas.

Investigando cómo nuestro cerebro procesa la conciencia a través de la percepción visual.

Este estudio revela cómo los modelos de lenguaje pueden interpretar señales del cerebro a partir de fMRI mientras se ve un video.