Últimos artículos para Ciencia Cognitiva

Investigando cómo la alineación representativa afecta el desarrollo del lenguaje en agentes artificiales.

Este estudio examina la relación entre modelos multimodales y el pensamiento humano.

Examinando cómo las neuronas inhibitorias dan forma a la función y conectividad cerebral.

Investigaciones revelan cómo el cerebro coordina el agarre antes y después del contacto.

Un estudio revela que las redes neuronales básicas pueden razonar sin entrenamiento previo.

Este estudio examina cómo el envejecimiento afecta el hipocampo y la función de la memoria.

Este estudio revela cómo las conexiones de retroalimentación afectan el rendimiento de las redes neuronales.

Este estudio examina cómo los modelos de lenguaje aprenden en comparación con los humanos en diferentes etapas.

Un nuevo modelo predice a dónde miran las personas basándose en comandos hablados.

Explora cómo nuestros cerebros seleccionan y recuperan recuerdos.

Investigadores descubren cómo las interacciones del cerebro moldean la memoria y la cognición a través de la irreversibilidad.

El estudio evalúa las habilidades de razonamiento de los modelos de lenguaje grandes con preguntas complejas.

Explorando la relación entre el bloqueo mental y los niveles de excitación.

Nuevos hallazgos revelan que las proteínas PSD95 están más extendidas de lo que se pensaba.

Un estudio sobre cómo los modelos de lenguaje realizan tareas de razonamiento deductivo e inductivo.

Este estudio investiga cómo juzgamos la similitud entre caras y otras cosas.

Un estudio revela cómo los modelos de IA reconocen objetos usando mecanismos de atención.

Este estudio revisa cómo sentimos control sobre nuestras acciones y resultados.

Los investigadores crean modelos para mejorar la comprensión de la producción del habla y el movimiento.

Este estudio evalúa qué tan bien los modelos se adaptan a su estilo de comunicación durante las conversaciones.

Los ratones pueden reconocer individuos, lo cual es crucial para su vida social.

La memoria puede cambiar con el tiempo, influenciada por el estrés y las experiencias.

Un enfoque novedoso para el aprendizaje continuo que imita la memoria humana.

Los investigadores piden entornos más realistas para mejorar el aprendizaje automático.

Explorando la conexión entre la mirada, la atención y el reconocimiento de objetos.

Un nuevo marco para entender la toma de decisiones en situaciones de incertidumbre.

Un método para generar música interesante manejando los niveles de sorpresa.

Este estudio examina cómo ciertas neuronas mantienen la estabilidad en el sistema visual a pesar de los cambios.

Presentando un modelo que combina atención humanoide con técnicas de aprendizaje automático.

Este artículo explora la importancia de recordar hechos en el razonamiento de los LLMs.

Un estudio sobre cómo las experiencias pasadas moldean nuestra comprensión de los eventos futuros.

El estudio investiga cómo la estimulación cerebral afecta la memoria de trabajo en niños con NF1.

Una mirada al papel de los transformadores en el procesamiento del lenguaje.

El envejecimiento afecta la capacidad del cerebro para manejar la incertidumbre y concentrar la atención.

Este estudio evalúa las habilidades de razonamiento y los sesgos en modelos de lenguaje grandes.

Un método para entrenar sistemas de IA sin datos etiquetados.

Explorando autoencoders enmascarados y su impacto en el análisis de datos de EEG.

Explorando cómo los modelos de lenguaje ayudan a entender la adquisición del lenguaje en los niños.

Un estudio sobre cómo mejorar las habilidades cognitivas de la IA usando el ajedrez como plataforma.

La investigación resalta las diferencias en la actividad cerebral durante la distracción y la concentración.