Últimos artículos para Ciencia Cognitiva

Nuevo conjunto de datos evalúa la capacidad de los LLM para tareas complejas de razonamiento lógico.

Examinando el papel del pulvinar en cómo procesamos la información sensorial.

Un nuevo marco de IA imita los procesos del cerebro para mejorar la adaptabilidad y el aprendizaje.

Explora cómo los modelos de lenguaje memorizan a través de la recitación, reconstrucción y recuerdo.

Explorando cómo los caminos del cortex entorrinal influyen en los procesos de aprendizaje y memoria.

La investigación conecta datos del cerebro y aprendizaje profundo para obtener conocimientos sobre conceptos visuales.

Este artículo examina si los modelos de lenguaje grandes tienen creencias e intenciones.

Nuevos modelos de IA mejoran las habilidades de razonamiento utilizando rompecabezas visuales.

Esta investigación examina cómo las máquinas interpretan los argumentos visuales y sus limitaciones.

Este estudio revela cómo el cerebro combina la información visual y del lenguaje.

Este estudio examina las estrategias de planificación de rutas de los taxistas de Londres en entornos urbanos.

Un estudio sobre cómo los movimientos oculares de los monos se relacionan con las predicciones de IA en un juego.

Investigadores enseñan a las máquinas a resolver problemas de matemáticas a través de desafíos que ellas mismas generan.

Presentamos GRASP, un estándar para evaluar el razonamiento espacial en modelos de lenguaje.

Investigaciones recientes exploran las habilidades cognitivas de los modelos de lenguaje en comparación con los humanos.

Este estudio analiza cómo los modelos de lenguaje grandes manejan tareas de razonamiento difuso.

El enfoque BrainMAE mejora el análisis de datos del cerebro usando fMRI.

Este artículo examina cómo las emociones influyen en nuestro pensamiento y comportamiento a través de un modelo dimensional.

Examinando cómo los modelos de lenguaje codifican y relacionan conceptos.

Esta investigación examina cómo los modelos de lenguaje predicen el orden de los adjetivos.

La investigación presenta un marco para mejorar la comprensión de las redes cerebrales y la conectividad.

Explorando cómo mensajes simples se convierten en sistemas de comunicación complejos.

Un estudio revela cómo los esfuerzos combinados de las neuronas mejoran las habilidades de predicción.

Una visión general de cómo las reglas interactúan dentro de marcos lógicos.

Mejorando la experiencia del usuario al combinar ergonomía cognitiva con modelos de lenguaje.

Las conexiones neuronales locales influyen en cómo respondemos a la información visual.

Los investigadores están probando métodos para mejorar el razonamiento en modelos de lenguaje a través de nuevas técnicas de prompts.

Una nueva prueba para evaluar el razonamiento sobre el tiempo sin depender de conocimientos previos.

Un estudio revela el impacto del entorno en las estrategias de navegación en agentes artificiales y humanos.

Científicos desarrollan un método para estudiar cómo interactúan las regiones del cerebro.

Un estudio revela diferencias clave en cómo los humanos y la IA representan imágenes.

Examinando los prejuicios que moldean nuestra comprensión del rendimiento y la competencia de la IA.

Un nuevo método mejora las habilidades de razonamiento de los modelos de lenguaje a través del análisis de preguntas.

Los movimientos oculares y las células de la rejilla trabajan juntos para dar forma a cómo recordamos.

Este estudio examina la rapidez con la que el cerebro se ajusta a la percepción del tamaño según la distancia.

Este estudio evalúa los sesgos en los LLM durante juegos estratégicos como Caza del Ciervo.

Las ayudas visuales mejoran la comprensión en la educación sobre información cuántica y reducen la carga cognitiva.

Este estudio examina la conexión entre la predictibilidad y el rendimiento de la memoria.

Explorando cómo la actividad de neuronas individuales se relaciona con la dinámica de grupo en la función cerebral.

Este estudio examina cómo los desafíos de nombrar cosas son diferentes en pacientes con daño cerebral.