Últimos artículos para Biología computacional

Esta investigación se centra en predecir la sinergia de medicamentos usando modelos de lenguaje avanzados en tejidos raros.

Te presento LTP, un método que mejora la precisión y eficiencia en la clasificación de grafos.

Phospho-Tune mejora las predicciones de interacciones entre fosfopeptidos y proteínas, ayudando en la investigación de enfermedades.

Los avances recientes en el diseño de proteínas muestran posibilidades emocionantes para la salud y la biotecnología.

La investigación sobre la proteína nucleocápside ilumina las interacciones inmunes del SARS-CoV-2.

El modelo xCAPT5 mejora las predicciones de interacciones proteicas usando técnicas avanzadas de deep learning.

RNA3DB busca mejorar la predicción de la estructura del ARN usando un nuevo conjunto de datos organizado.

Una mirada a cómo los modelos de bloques estocásticos ayudan a analizar redes complejas.

El marco MCGLPPI combina modelado CG y aprendizaje automático para predecir interacciones de proteínas de manera eficiente.

PocketVec mejora la comprensión de las interacciones entre proteínas y ligandos para el descubrimiento de fármacos.

Enfoque innovador automatiza el modelado de regiones flexibles de proteínas.

GTED proporciona un método para comparar secuencias genéticas a través de la representación gráfica.

Un nuevo método simplifica el análisis de gráficos de conocimiento biomédico complejos.

Esta investigación propone optimizar neuronas individuales para mejorar el rendimiento de la IA.

Nuevas herramientas mejoran las simulaciones de sistemas biológicos complejos.

El modelo CELL-E mejora las predicciones de las ubicaciones de las proteínas dentro de las células basándose en secuencias e imágenes.

Explorando el potencial de las células vivas para tareas computacionales y circuitos genéticos avanzados.

Un nuevo modelo para generar secuencias biológicas y resolver rompecabezas complejos.

Nuevos algoritmos mejoran la decodificación en Modelos Ocultos de Markov Jerárquicos.

Una mirada profunda a cómo ϕX174 controla la expresión genética.

Te presentamos SQUARNA, un método prometedor para predecir estructuras secundarias de ARN.

Nuevos métodos mejoran el análisis de interacción genética a partir de datos de secuenciación de ARN de una sola célula.

IDUL mejora la eficiencia en el análisis de datos genéticos complejos.

A*PA2 mejora la velocidad y eficiencia en el alineamiento de secuencias, ayudando a la investigación genómica.

AFDB proporciona información vital sobre estructuras de proteínas, ayudando en la investigación y el desarrollo de medicamentos.

Un estudio investiga el papel de los indels en la evolución de los mamíferos y la alineación de secuencias de proteínas.

hictk simplifica el trabajo con formatos de archivo Hi-C y Cooler para investigadores.

WatGNN mejora las predicciones de la posición del agua alrededor de proteínas para mejores resultados en la investigación.

Nuevos métodos de optimización están transformando el diseño de proteínas para obtener más precisión y eficiencia.

Los investigadores usan modelos generativos para estudiar estructuras de ADN no B en genética.

Un nuevo enfoque computacional mejora la modelación de las respuestas mecánicas en el tejido cerebral.

Nuevos métodos mejoran la velocidad del análisis de datos genómicos usando SBWT y arrays LCP.

Nuevos métodos mejoran las predicciones de las rutas de metabolitos usando aprendizaje automático.

Una mirada a cómo se forman y funcionan los complejos de proteínas.

Una nueva herramienta mejora el estudio de las estructuras celulares y sus interacciones.

Un nuevo marco para generar gráficos usando representaciones discretas y modelos de transformadores.

iScore ofrece un método más rápido para predecir la unión de fármacos a proteínas.

Instrucciones esenciales para preparar envíos al Taller de ICML sobre Biología Computacional.

Lute mejora la precisión al estimar tipos de células al tener en cuenta las variaciones de tamaño.

Un nuevo enfoque mejora la comparación de proteínas, ayudando en la investigación y el descubrimiento de fármacos.