Estadística - Metodología

Un estudio sobre cómo equilibrar el mantenimiento del sistema y el rendimiento en medio de los desafíos.

TrialEmulation ayuda a los investigadores a analizar los efectos de los tratamientos usando datos observacionales.

Este artículo presenta un nuevo método para medir los índices de habitabilidad en las ciudades.

Examinando métodos para evaluar la equidad en los algoritmos de apoyo a la decisión clínica.

Un nuevo modelo mejora la comprensión de las relaciones entre especies en estudios de biodiversidad.

GhostKnockoffs mejora la selección de variables usando estadísticas resumen en genética y más allá.

Presentamos DOPE: un método robusto para mejorar la estimación del efecto del tratamiento usando datos observacionales.

Nuevas medidas mejoran las comparaciones de conjuntos de datos médicos complejos.

Un enfoque nuevo para mejorar la estimación del efecto del tratamiento en la investigación clínica.

Una mirada a cómo los datos longitudinales revelan tendencias e insights.

Una nueva perspectiva sobre las pruebas de tratamientos médicos busca resultados más claros.

Descubre nuevos métodos para estimar los efectos del tratamiento en la investigación.

Un nuevo método para estimar con precisión el tamaño de la población con datos limitados.

Un método en dos etapas mejora el rendimiento del modelo en diferentes grupos de datos.

Nuevos métodos mejoran la fiabilidad de los resultados en estudios de múltiples hipótesis.

Presentando un modelo que mejora el análisis de datos de conteo con factores adicionales.

Aprende cómo los investigadores manejan los datos faltantes para analizar efectos causales.

Un nuevo método ayuda a abordar problemas difíciles de inferencia estadística usando muestras artificiales.

Aprende cómo AutoCD simplifica la búsqueda de relaciones causales en los datos.

Nuevos métodos mejoran la precisión de los modelos de enfermedades para la toma de decisiones en salud pública.

Un nuevo enfoque para los ensayos de búsqueda de dosis mejora la eficiencia y precisión en el desarrollo de medicamentos.

Nuevos métodos revelan estructuras comunitarias en redes, mejorando la comprensión en varios campos.

Se propone un nuevo modelo para analizar datos de series temporales con valores enteros.

Este artículo habla sobre la importancia y la evaluación de los marcadores sustitutos en ensayos clínicos.

Aprende sobre nuevos métodos para hacer inferencias estadísticas sobre la Proporción de Varianza Explicada.

Un nuevo enfoque a los p-valores mejora la evaluación de la evidencia en la investigación estadística.

Un método para generar datos sintéticos usando redes bayesianas para proteger la privacidad mientras se permite el análisis.

Presentando un método flexible para evaluar el ajuste del modelo INAR sin suposiciones estrictas.

Presentamos ZOD-MC, un enfoque novedoso para tareas de muestreo desafiantes.

Combinando modelos mecánicos y de aprendizaje automático para mejores predicciones de glucosa.

Técnicas innovadoras mejoran la comparación de datos en la investigación sobre la obesidad infantil.

BGWSR mejora las predicciones en el análisis de datos espaciales usando métodos estadísticos innovadores.

Un nuevo método para identificar cambios en datos de series temporales composicionales.

Te presento VOROS, un método para mejorar la evaluación del rendimiento de clasificadores en escenarios desbalanceados.

El estudio investiga cómo las personas perciben las redes relacionales a través de gráficos.

Un nuevo método para analizar series de tiempo de conteo, centrándose en problemas de autocorrelación.

Un nuevo método de análisis mejora la comprensión de las enfermedades crónicas y los factores de salud.

Nuevo método semi-supervisado mejora la estimación estadística con datos sin etiquetar.

Un nuevo enfoque para combinar datos de medidas biológicas separadas.

Un nuevo método mejora la estimación de incertidumbre en modelos estadísticos.