Estadística - Metodología

Aprende cómo la imputación múltiple ayuda con los datos faltantes en estudios.

Los ensayos de cestas aceleran las pruebas de tratamientos para trastornos mentales.

Un nuevo método mejora la detección de puntos de cambio en el análisis de series temporales intermitentes.

Descubre cómo VEB simplifica el análisis de datos para obtener mejores insights.

Aprende a manejar datos faltantes para hacer predicciones de riesgo de salud confiables.

Aprende maneras efectivas de elegir fondos mutuos competentes para mejorar tus inversiones.

Una mirada a la regresión Escalar-sobre-Forma y sus aplicaciones.

Descubre cómo el Análisis de Datos Funcionales transforma nuestra forma de abordar los datos en evolución.

Aprende sobre outliers adversos y de cola pesada en el análisis de datos.

Un nuevo método mejora la estimación de matrices de precisión utilizando datos limitados a través del aprendizaje por transferencia.

Un estudio revela cómo los estudiantes interactúan en entornos de aprendizaje colaborativo.

Aprende cómo el conocimiento experto mejora la comprensión en diferentes áreas.

Un enfoque nuevo para entender las complejas relaciones de datos de salud.

El Índice de Fragilidad revela la fiabilidad de los resultados de ensayos clínicos.

Aprende cómo la mala clasificación puede afectar la precisión de los datos y la toma de decisiones.

Un nuevo modelo mejora las predicciones de eventos climáticos extremos usando métodos estadísticos avanzados.

Aprende cómo la estadística nos ayuda a entender datos y la incertidumbre.

Examinando los vínculos entre la evolución biológica y los métodos estadísticos.

CARA mejora la medicina personalizada alineando los tratamientos con las características del paciente.

Nuevos métodos buscan proteger datos sensibles sin perder su utilidad.

Analizando datos sobre el uso de anticonceptivos modernos para mejorar la salud.

Aprende a manejar datos complejos con técnicas de reducción de dimensión dispersas.

Aprende a manejar datos complejos usando técnicas efectivas.

Este artículo explica cómo los pseudo-valores simplifican el análisis de supervivencia en la investigación médica.

Este artículo habla sobre cómo los covariables afectan las curvas ROC y presenta un nuevo método de prueba.

Descubre cómo la previsión puede mejorar el éxito en la reclutación de pacientes para ensayos clínicos.

Analizando la conexión entre la diabetes y la enfermedad renal crónica en medio de varios factores de salud.

Descubre cómo los investigadores hacen estimaciones en un mundo lleno de datos complejos.

Aprende cómo los investigadores estiman las tendencias de ingresos a pesar de la falta de datos.

Aprende cómo CaLoNet mejora la clasificación de series temporales a través de correlaciones causales y locales.

Usando varios LLMs para aclarar relaciones de causa y efecto en diferentes áreas.

Aprende cómo los algoritmos detectan cambios en patrones de datos complejos en diferentes áreas.

Un nuevo algoritmo mejora la comprensión del flujo de información en el cerebro.

Un nuevo método mejora nuestra capacidad para analizar los movimientos de los animales para la conservación.

Una guía para entender la asimetría y su impacto en la interpretación de datos.

Una mirada detallada a cómo los modelos mixtos funcionales analizan patrones de crecimiento en los datos.

Una visión clara de la Teoría de Respuesta al Ítem y su importancia en las pruebas.

Un nuevo método para mejores predicciones en el análisis de regresión de múltiples respuestas.

Analizando cómo las regiones se influyen entre sí a través de modelos autorregresivos espaciales dinámicos.

Abordar los datos faltantes en la investigación de ciencias sociales para obtener mejores insights.