Un nuevo enfoque que combina el habla con modelos de lenguaje para mejorar la traducción.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Un nuevo enfoque que combina el habla con modelos de lenguaje para mejorar la traducción.
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Nuevo método mejora la precisión al convertir audio de piano en partituras.
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Este artículo habla de las necesidades y desafíos en la tecnología de audio generativo.
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Nuevos métodos usan los sonidos de la tos y datos de salud para detectar mejor la tuberculosis.
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Este estudio examina cómo evolucionan las características de la voz en pacientes con cáncer oral después del tratamiento.
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Un nuevo método para cambiar el timbre musical usando técnicas avanzadas de aprendizaje automático.
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Nuevos métodos mejoran la precisión del reconocimiento de voz, solucionando errores comunes de transcripción.
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Un estudio sobre cómo mejorar la reproducción del sonido vocal con técnicas de síntesis avanzadas.
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Nueva técnica de imagen mejora la precisión en el diagnóstico del cáncer colorrectal.
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Nuevas técnicas en imagenología médica mejoran la precisión del diagnóstico con aprendizaje profundo.
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Las investigaciones muestran que los métodos de MRI estandarizados mejoran la precisión en la segmentación de lesiones en la materia blanca.
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Nueva herramienta ayuda a los cirujanos a detectar tejido canceroso durante los procedimientos.
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VesselVAE ofrece un nuevo enfoque para crear modelos realistas de vasos sanguíneos para uso médico.
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K-CROSS mejora la evaluación de imágenes médicas al centrarse en detalles cruciales.
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Modelo de autoencoder innovador comprime conjuntos de datos científicos a gran escala de manera eficiente.
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Un nuevo enfoque mejora la calidad de imágenes de baja resolución usando transformación wavelet.
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Un estudio explora el uso de IA para monitorear las vibraciones del corazón de manera no invasiva.
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Los UAVs combinados con comunicación THz pueden restaurar la conectividad de forma efectiva después de desastres.
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Un nuevo método combina física y aprendizaje profundo para una mejor evaluación muscular.
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Este artículo habla sobre los desafíos de la interferencia de radar en vehículos autónomos.
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La investigación se centra en métodos para mejorar la estimación de la impedancia de la antena y así obtener un mejor rendimiento inalámbrico.
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Esta investigación explora cómo las señales de EEG pueden identificar emociones con precisión a través del aprendizaje automático.
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Nuevas técnicas mejoran la estimación de canal para una comunicación inalámbrica confiable en entornos dinámicos.
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GP-MPPI combina la detección en tiempo real y la planificación de rutas para la navegación robótica.
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Un modelo para evaluar cómo las fallas se propagan entre organizaciones financieras interconectadas.
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Un nuevo enfoque para la seguridad de vehículos que aborda las crecientes amenazas cibernéticas.
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Nuevos métodos mejoran cómo los robots estiman su posición y entorno.
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El estudio de los comportamientos de señales eléctricas en líneas de transmisión Josephson revela información sobre ondas de choque y quiebres.
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