Un nuevo modelo que mejora el reconocimiento de voz en entornos con múltiples hablantes.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Un nuevo modelo que mejora el reconocimiento de voz en entornos con múltiples hablantes.
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Nuevos métodos mejoran la precisión y eficiencia del reconocimiento de voz.
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Métodos recientes mejoran el reconocimiento de voz sin depender de datos etiquetados.
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LMCodec comprime audio de manera efectiva mientras mantiene la calidad para una comunicación clara.
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Este artículo destaca cómo el aprendizaje autoguiado ayuda a mejorar los sistemas de reconocimiento de voz.
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AIOZ-GDANCE promueve la investigación para crear movimientos de baile en grupo basados en la música.
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Un nuevo método mejora las interacciones con asistentes de voz al adaptar el final de la conversación en tiempo real.
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Mejorando la claridad del habla a través del aprendizaje profundo y técnicas innovadoras.
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Los investigadores desarrollan el modelo Cheff para obtener radiografías de tórax sintéticas de alta calidad.
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La atención de canal sin parámetros mejora la clasificación de imágenes y la eficiencia de la superresolución.
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Esta investigación mejora la segmentación de imágenes quirúrgicas a través de técnicas avanzadas de aumento de datos.
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Explorando nuevos métodos para evaluar imágenes de campo de luz sin imágenes de referencia.
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Un nuevo método busca mejorar el reconocimiento de texto amazigh usando tecnología OCR.
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Los investigadores proponen un nuevo método para mejorar la claridad de imágenes a partir de mediciones poco claras.
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Oral-NeXF simplifica la reconstrucción oral en 3D usando solo una radiografía panorámica.
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Un nuevo método mejora el análisis de mitocondrias en imágenes de microscopía electrónica.
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Nuevos métodos mejoran el seguimiento de robots médicos actuados magnéticamente en entornos clínicos.
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Este artículo habla sobre nuevos métodos para una comunicación inalámbrica más rápida usando señales THz.
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Esta investigación mejora la detección MIMO usando un enfoque híbrido con autoatención.
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Nuevos métodos mejoran el uso de datos de radar en la percepción de vehículos autónomos.
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Un nuevo enfoque clasifica las anomalías mientras reduce los costos de movimiento en el análisis de datos.
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Este estudio simplifica modelos complejos mientras mantiene comportamientos de sistema robustos.
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Una mirada a la optimización descentralizada y el método de gradiente proyectado descentralizado.
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Un método para gestionar las incertidumbres en sistemas de control no lineales usando datos históricos.
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Una mirada a cómo el control robusto y el aprendizaje automático mejoran la estabilidad del sistema.
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