Física - Física Química

Un nuevo enfoque automatizado simplifica el estudio de las atmósferas de exoplanetas y sus reacciones químicas.

Examinando cómo los excitones impactan la dinámica energética del ADN y la estabilidad genética.

Explorando el papel del entrenamiento de auto-consistencia en la mejora de la predicción Hamiltoniana para propiedades moleculares.

GeoBFN aborda desafíos clave en la generación de estructuras moleculares 3D precisas.

Una mirada a los procesos de transferencia de carga en superficies usando métodos avanzados.

La investigación sobre cómo el agua cambia de estado revela complejidades sorprendentes.

Descubre los últimos avances en técnicas de Monte Carlo cuántico para la química.

Este artículo revisa técnicas para estudiar estados electrónicos excitados y sus implicaciones.

Nuevos métodos mejoran la detección de comportamientos inusuales en reacciones químicas.

Descubre cómo los Potenciales de Redes Neuronales transforman las simulaciones moleculares para los investigadores.

Un método nuevo para encontrar estructuras atómicas óptimas usando paisajes de energía complementarios.

Una descripción general de los procesos de transferencia de energía en las plantas y su importancia.

Un estudio sobre cómo los polímeros se mueven a través de aberturas minúsculas en entornos abarrotados.

Una mirada al papel de la teoría de cluster acoplados con restricciones de similitud en la comprensión molecular.

Un nuevo modelo transforma las predicciones de retrosíntesis usando redes neuronales gráficas.

Explora cómo los paquetes de ondas de Hagedorn mejoran los estudios de fluorescencia y la comprensión molecular.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia y la precisión en las simulaciones de sistemas cuánticos.

Esta investigación presenta un enfoque combinado para simulaciones de movimiento de proteínas más rápidas.

La investigación descubre propiedades clave del monofluoruro de aluminio para experimentos de enfriamiento y atrapamiento.

Nuevas ideas sobre líquidos iónicos a través de aprendizaje automático y simulaciones avanzadas.

Explorando las propiedades de emisión de luz de la proflavina en diferentes entornos.

Este estudio presenta NNBF para mejorar los cálculos del estado fundamental en química cuántica.

Explorando los avances recientes en DFT para mejorar las simulaciones de metales en diferentes condiciones.

Un nuevo método mejora la comprensión de las reacciones químicas a través de un análisis de datos mejorado.

Métodos mejorados mejoran las predicciones de la brecha de banda para el óxido de litio y cobalto en aplicaciones de baterías.

Un nuevo modelo mejora las predicciones del rendimiento de los surfactantes según la temperatura.

Aprende cómo la tomografía cuántica y la difracción de electrones ultrarrápidos revelan el comportamiento molecular.

Un estudio muestra cómo las partículas cargadas crean nano-burbujas en el agua.

Explorando la importancia y propiedades del agua en los procesos químicos.

Analizando las interacciones del agua con materiales de g-CN y CN para catálisis y separación.

Este estudio muestra cómo las computadoras cuánticas pueden simular reacciones químicas.

Un nuevo método arroja luz sobre el comportamiento de los sistemas de muchos electrones a lo largo del tiempo.

Un estudio revela el papel del cloro en la formación de óxidos de nitrógeno en aerosoles de spray marino.

La investigación explora métodos para mejorar las predicciones de las interacciones electrón-fonón en materiales.

Las oscilaciones de calcio son vitales para el funcionamiento y la respuesta de las células.

Explorando el papel de los modelos de reacción-difusión en varios campos.

Un nuevo método mejora los modelos de aprendizaje automático para predicciones de estructuras atómicas.

Examinando las interacciones de iones con el solvente en entornos de densidad variable.

Un nuevo método mejora la simulación del comportamiento molecular a través de múltiples estados electrónicos.

UPINN mejora nuestra capacidad para modelar y predecir los efectos de los medicamentos de quimioterapia.