Física - Física Química

Los investigadores mejoran los métodos de clúster acoplados para cálculos de estructura electrónica más precisos.

Explorando cómo el tamaño de la cavidad afecta las interacciones de los iones de hidrógeno y helio con la luz.

Un nuevo método ofrece mejores formas de calcular la energía cinética en sistemas electrónicos.

La investigación destaca la promesa de los perovskitas de haluro de plomo para celdas solares eficientes.

Este artículo analiza la importancia de las interacciones de Ampere a escalas pequeñas.

Una mirada al problema de Steklov y su impacto en varios campos.

Un nuevo método mejora las predicciones en el descubrimiento de fármacos y el diseño de materiales usando ruido consciente de la química.

Un nuevo modelo ofrece ideas sobre los mecanismos de reacciones químicas utilizando aprendizaje automático.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia en el estudio de sistemas periódicos para obtener mejores ideas sobre los materiales.

Presentamos un enfoque unificado para analizar las interacciones de electrones en elementos pesados.

Técnicas innovadoras mejoran la comprensión del comportamiento de electrones e interacciones en materiales.

La computación cuántica puede mejorar la investigación en sistemas químicos complejos y materiales.

Los investigadores usan Redes de Tensor en Árbol para simulaciones eficientes de sistemas cuánticos.

Este estudio revela el impacto de la membrana en la transferencia de energía en las bacterias fotosintéticas.

Un nuevo método mejora las medidas de incertidumbre en los potenciales interatómicos del aprendizaje automático.

Nuevos métodos mejoran la búsqueda de arreglos atómicos estables.

Una mirada a nuevos métodos para predecir interacciones moleculares y la unión de fármacos.

Un nuevo método mejora la detección de señales RF con defectos de espín en diamante.

Los investigadores simulan estructuras moleculares diminutas que funcionan como interruptores mecánicos para aplicaciones avanzadas.

Examinando cómo reiniciar afecta los tiempos de escape de partículas en canales confinados.

Una mirada a cómo se comportan las alquilaminas lineales en forma líquida a nivel molecular.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de las propiedades electrónicas en materiales.

Una nueva herramienta simplifica la creación de superficies de energía potencial para la investigación química.

MM-RCR mejora la predicción de las condiciones óptimas de reacción en la síntesis química.

Explorando el uso de núcleos cuánticos en la predicción de superficies de energía molecular.

La investigación revela la dinámica de los estados Rydberg en el dióxido de carbono.

Explorando el impacto de la temperatura en las propiedades y aplicaciones de los geles de viologen.

Un estudio revela cómo se comportan los electrones durante las reacciones químicas a nivel molecular.

Este estudio mejora los cálculos de TDDFT usando múltiples GPUs para sistemas moleculares más grandes.

Explorando perspectivas geométricas sobre la teoría de funcionales de densidad en modelos de red de espín.

Un nuevo modelo mejora la comprensión de las interfaces electroquímicas a través del aprendizaje automático.

La investigación introduce un potencial de auto-interacción para mejorar las predicciones de la Teoría del Funcional de Densidad.

Investigando los beneficios de datos no anidados en el aprendizaje automático para la química cuántica.

UNIFAC 2.0 mejora las predicciones de mezclas químicas usando técnicas avanzadas.

Estudiando las interacciones cuánticas y clásicas en los procesos químicos usando la teoría NEO.

Un enfoque nuevo revela cómo se unen las proteínas en las membranas celulares.

Un nuevo método mejora la precisión del modelado de disolventes en estudios computacionales.

El aprendizaje automático acelera los cálculos de superficies de energía potencial para moléculas como el etanol.

La absorción de luz del tiofeno revela interacciones complejas, clave para aplicaciones tecnológicas.

Una mirada profunda a cómo la nieve húmeda cambia y su impacto ambiental.