Estadística

Un nuevo método revela información sobre los gestos humanos y su relación con el habla.

Una mirada a los métodos para evaluar las predicciones del modelo en datos no vistos.

Esta investigación aborda los desafíos del ARN contaminante que afecta la precisión de los datos en los experimentos.

Una visión general de los sistemas de votación que promueven la democracia y la representación justa.

Descubre un método simple para seleccionar valores de datos de manera eficiente.

Equilibrando el análisis de datos médicos y la privacidad del paciente usando técnicas de datos sintéticos.

Este estudio usa LiDAR para mejorar las estimaciones de biomasa forestal en la Unidad de Inventario Tanana de Alaska.

Un nuevo enfoque mejora la detección de galaxias débiles relacionadas con la materia oscura.

Un nuevo modelo mejora la representación de datos y el manejo de la incertidumbre usando principios bayesianos.

Simplificar problemas complejos con modelos sustitutos ayuda a hacer estimaciones rápidas.

Nuevas ideas para mejorar el rendimiento de las redes neuronales de grafos.

Aprende sobre funciones continuas por partes y su papel en el aprendizaje en línea.

Este artículo habla sobre Procesos de Decisión de Markov Robustos y la complejidad de muestras en ambientes inciertos.

Una mirada a los métodos para evaluar las predicciones del modelo en datos no vistos.

Un nuevo método mejora la precisión en la medición de partículas y la gestión de incertidumbre.

Un método para integrar las opiniones de expertos en modelos usando resultados observables.

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Presentando mGHS para un análisis de red efectivo en diferentes conjuntos de datos.

La investigación revela un nuevo enfoque para analizar los resultados de salud a lo largo del tiempo.

Este artículo examina los pros y contras de las aproximaciones factorizadas usadas en la inferencia variacional.

SNAMs ofrecen visiones más claras sobre las predicciones de aprendizaje automático.

Un nuevo método mejora la clasificación de datos usando agrupamiento con matriz de covarianza.

Aprende sobre conceptos clave en optimización y muestreo para tomar decisiones efectivas.

Descubre métodos innovadores para analizar datos longitudinales usando el paquete lqmix de R.

Nuevo enfoque mejora la comprensión de las relaciones causales en la investigación.

Este artículo examina cómo el modelado bayesiano ayuda a estudiar los cambios en los datos espaciales.

Una mirada a los métodos para evaluar las predicciones del modelo en datos no vistos.

Un nuevo método para optimizar diseños de muestreo bajo restricciones del mundo real.

Una mirada a los métodos de inferencia causal para analizar el rendimiento empresarial.

Un nuevo método mejora la estimación en relaciones causales con supuestos menos restrictivos.

Descubre un método simple para seleccionar valores de datos de manera eficiente.

Explorando el rendimiento de DNN en modelos de interacción no paramétricos a medida que aumentan las dimensiones.

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Nuevos métodos de muestreo mejoran la eficiencia y precisión en redes neuronales bayesianas.

Examinando la fiabilidad y validación de las funciones de influencia en modelos de aprendizaje profundo.

Un nuevo algoritmo mejora la precisión en la predicción de brotes de enfermedades a través de la generación de datos detallados.

Una charla sobre cómo juntar enfoques estadísticos para mejorar el análisis de datos.

Un enfoque nuevo revela variaciones individuales en los efectos del tratamiento del programa.

Métodos para calcular con precisión promedios y varianzas a pesar de puntos de datos faltantes.

Un método para predecir resultados específicos usando datos relevantes del pasado.

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Una mirada a los procesos Gaussianos IID y su importancia en el análisis de datos dependientes del tiempo.

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Aprende cómo las medias recortadas mejoran las estimaciones en el análisis de datos.

Nuevos métodos buscan mejorar el análisis de datos de alta dimensión usando técnicas estadísticas.

Nuevos métodos mejoran las predicciones usando Kernel Ridge Regression en la educación y en otros campos.