Estadística

Un estudio revela que los métodos de pruebas grupales pueden ayudar a la salud pública durante brotes.

Nuevas técnicas de modelado mejoran las predicciones de incendios forestales y los esfuerzos de manejo.

Nuevos métodos mejoran la forma en que los inversores predicen los cambios en los precios de las acciones.

Una base de datos completa sobre brotes del virus del Nilo Occidental en Italia de 2012 a 2022.

Una mirada a cómo las bandas de significancia ayudan a interpretar las funciones de respuesta al impulso.

Este artículo examina un modelo para entender el sesgo mediático y la polarización de la audiencia.

Usando aprendizaje automático para analizar eventos de vida y predecir resultados individuales.

Un nuevo método mejora las estimaciones de efectividad del tratamiento para pacientes positivos en biomarcadores.

Explorando nuevas formas de mejorar el rendimiento del aprendizaje por refuerzo.

Una mirada a los métodos para incorporar la sensibilidad al riesgo en las estrategias de aprendizaje por refuerzo.

Un nuevo método mejora el muestreo comprimido a través de la optimización de enteros mixtos.

Un nuevo enfoque al muestreo de Gibbs mejora el rendimiento de las redes neuronales.

Explora nuevos métodos para mejorar la toma de decisiones en la incertidumbre.

Los investigadores desarrollan nuevos métodos para observar el comportamiento de los ratones en su entorno natural.

Este artículo examina cómo D-SGD mantiene la generalización a través de diferentes estructuras de comunicación.

Una mirada a los métodos en tiempo real para el análisis de datos tensoriales.

Un nuevo método mejora la eficiencia en el análisis de modelos gaussianos latentes.

Un nuevo método mejora el control sobre la generación de texto en modelos de lenguaje.

Aprende cómo las técnicas de muestreo moldean la investigación y el análisis de datos.

Mejorando la evaluación de modelos bayesianos mediante técnicas de calibración eficientes.

Un nuevo método mejora el análisis bayesiano a través de transformaciones de datos efectivas.

Un nuevo método mejora la precisión del modelo para los patrones de copolímeros dibloque usando datos de imágenes.

Un nuevo método mejora la selección de factores en datos de alta dimensión.

Examinando cómo los cambios en la posición de los UAV afectan la calidad y fiabilidad de la comunicación.

Los investigadores desarrollan stabJGL para mejorar el análisis de redes de datos biológicos.

Nuevos métodos mejoran la forma en que los inversores predicen los cambios en los precios de las acciones.

Presentamos el Control de Coincidencia Sintética para mejores estimaciones del efecto del tratamiento.

Un nuevo marco mejora la precisión de los datos para la toma de decisiones en salud pública y políticas.

Los modelos SALT combinan las fortalezas de los ARHMMs y SLDSs para un análisis eficiente de series temporales.

Un nuevo método podría mejorar las predicciones de los expertos al ofrecer opciones limitadas.

Métodos avanzados mejoran la precisión en las encuestas de salud, especialmente para las estimaciones de diabetes.

Un paquete de software combina datos de supervivencia a corto y largo plazo para tomar mejores decisiones de salud.

Cómo los retrasos impactan la eficiencia de los diseños de ensayos adaptativos.

Explorando cómo los sistemas biológicos procesan información a través de la inferencia bayesiana.

Una mirada a cómo las patentes impulsan el crecimiento biotecnológico en el Reino Unido.

Examinando la industria minera de Perú a través del análisis de datos y pronósticos futuros.

Una mirada a la regla de Haldane y su impacto en hacer predicciones.

Un modelo mejorado para analizar conexiones en redes bipartitas.

Combinar clasificadores neuronales con simulación de Monte Carlo mejora los métodos de análisis de datos.

Un estudio sobre la identificación de factores que afectan las tasas de fertilidad en diferentes países.

Explora cómo los modelos de comparación por pares ayudan a simplificar elecciones complejas.

Este estudio revela nuevas estrategias para minimizar el arrepentimiento en el aprendizaje en línea.

Nuevo método mejora la flexibilidad en la estimación de parámetros en modelos parcialmente lineales.

Esta investigación presenta nuevos métodos para predecir valores futuros usando modelos NLAR.

Un nuevo método mejora la velocidad y precisión en el control de riesgo de estadísticas U.

Este documento presenta técnicas mejoradas para analizar relaciones de series de tiempo cointegradas.

Un nuevo método para medir errores de discretización usando la distribución Wishart.

Una inmersión profunda en los métodos de transporte óptimo y sus aplicaciones.