Estadística

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Un estudio revela nuevos métodos para analizar la biomecánica de la carrera y la prevención de lesiones.

El estudio examina cómo la velocidad al correr afecta los ángulos de la cadera y la rodilla en los corredores.

Un estudio sobre las limitaciones de Statcheck para verificar resultados estadísticos.

Los investigadores evalúan cómo las líneas de emisión revelan las condiciones en las nubes moleculares gigantes.

Explorando la importancia del movimiento browniano en varios campos.

Un estudio desarrolla un modelo para mejorar el cribado del cáncer colorrectal usando factores de riesgo.

Los científicos desarrollan técnicas mejoradas para analizar señales de materia oscura.

Un nuevo método mejora la clasificación ajustando los modelos a los patrones de datos en evolución.

Un nuevo método integra la aportación humana para mejorar el aprendizaje OOD en los modelos de machine learning.

Nuevos métodos combinan estimación de densidad y aprendizaje profundo para una detección de anomalías efectiva.

Aprende cómo los procesos Gaussianos abordan la incertidumbre en las predicciones en el aprendizaje automático.

Un nuevo método mejora el análisis de distribuciones de puntos en varios campos.

Un método para clasificar datos de series temporales complejas usando análisis espectral.

Este artículo examina cómo la dimensión intrínseca influye en el rendimiento de las redes neuronales según el tipo de imagen.

Un nuevo método revela información sobre errores de predicción y la complejidad del modelo.

Una mirada a usar modelos estadísticos para evaluar el rendimiento de los atletas.

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Presentamos un modelo flexible para estimar la volatilidad en diferentes campos.

O-ISAC combina comunicación y detección para una tecnología más inteligente.

Nuevos métodos reducen el tiempo para analizar redes complejas de manera efectiva.

Investigadores evalúan los riesgos de identificar a personas a partir de datos compartidos para mejorar la privacidad.

Air-HOLP mejora la selección de características en conjuntos de datos complejos, equilibrando precisión y eficiencia.

Presentando un método para identificar valores atípicos en conjuntos de datos categóricos.

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Una mirada a cómo encontramos relaciones de causa y efecto en los datos.

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Combinar los resultados de los estudios permite conclusiones más claras a través del análisis del valor p.

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Enfoques innovadores mejoran el análisis y la eficiencia en ensayos clínicos.

Examinando cómo los dispersores afectan la calidad de la señal inalámbrica en diferentes entornos.

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Nuevos métodos de pronóstico mejoran la precisión de la predicción de demanda y la gestión de inventarios.

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Una mirada al proceso de Ornstein-Uhlenbeck y sus aplicaciones en el mundo real.

Nuevos algoritmos de detección adaptativos mejoran la identificación de objetivos en entornos complejos.

Un nuevo método mejora la estimación de las características de la población usando datos de muestreo mixto.

Explorando cómo el ruido afecta a los modelos de regresión y sus predicciones.

Una mirada a las medias de Fréchet generalizadas y su papel en el análisis de datos moderno.

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Examinando el impacto de las tasas de aprendizaje en el rendimiento predictivo.