Estadística

Este documento habla sobre la necesidad de equidad en los sistemas de IA.

Un método para identificar comunidades en redes de manera estable y confiable.

Analizando el impacto de los modelos en tiempo real durante la pandemia de COVID-19.

Las actividades humanas están afectando el comportamiento de las narvales por el aumento de ruido en su hábitat.

Nuevos métodos mejoran la precisión en la predicción de eventos extremos en varios campos.

Un nuevo método mejora la identificación de variantes genéticas relacionadas con la enfermedad de Alzheimer.

Esta investigación explora cómo las nuevas funciones afectan las interacciones de los usuarios en plataformas como WeChat.

Un nuevo método mejora la fiabilidad de los datos en las pruebas A/B.

Examinando dependencias y efectos promedio para mejorar la precisión del modelado.

Una mirada a la evaluación de probabilidad confiable en sistemas de aprendizaje automático.

Una mirada a cómo las RNN interpretan las solicitudes de los usuarios y mejoran la detección de intenciones.

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Nuevos métodos simplifican los cálculos para matrices de precisión en grandes conjuntos de datos.

Nuevos conocimientos sobre modelos de difusión mejoran su eficiencia y adaptabilidad en la generación de datos.

Un enfoque nuevo mejora el modelado de errores, mejorando la toma de decisiones en entornos complejos.

Un nuevo método para evaluar el rendimiento del modelo usando validación cruzada anidada exhaustiva.

Nuevas técnicas mejoran la estimación de valor a partir de datos de cadenas de Markov.

Los investigadores presentan un nuevo método para identificar tendencias en datos psicológicos a lo largo del tiempo.

Nuevos métodos aceleran el análisis de interacciones entre especies usando datos ecológicos.

Examinando el impacto de la eliminación de datos en las conclusiones del análisis MCMC.

Explora la importancia de la tasa de aceptación en el algoritmo Metropolis para muestreo.

Un nuevo enfoque para cuantificar riesgos en sistemas con parámetros inciertos usando mezclas gaussianas.

Una mirada a usar modelos estadísticos para evaluar el rendimiento de los atletas.

Un nuevo método mejora el análisis de distribuciones de puntos en varios campos.

Usando la completación de matrices para mejorar la precisión de los datos de series temporales.

Nuevas técnicas usando la distribución gamma mejoran la privacidad en conjuntos de datos sensibles.

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Aprende a gestionar de manera efectiva la configuración de experimentos A/B para obtener resultados confiables.

Aprende cómo el análisis continuo afecta los resultados de las pruebas A/B y la toma de decisiones.

Una mirada a la importancia y técnicas para analizar datos direccionales.

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Un estudio sobre cómo la información viaja a través de redes sociales con estructuras comunitarias.

Examinando cómo los dispersores afectan la calidad de la señal inalámbrica en diferentes entornos.

Aprende cómo el movimiento afecta las señales de comunicación inalámbrica y su fiabilidad.

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Nuevos métodos de pronóstico mejoran la precisión de la predicción de demanda y la gestión de inventarios.

Una guía para formatear de manera eficiente las presentaciones académicas usando elsarticle.cls.

Una mirada al proceso de Ornstein-Uhlenbeck y sus aplicaciones en el mundo real.

Nuevos algoritmos de detección adaptativos mejoran la identificación de objetivos en entornos complejos.

Nuevos métodos mejoran el análisis estadístico de datos de series temporales no estacionarias.

Explorando cómo varía la correlación de precios de acciones a lo largo del día de trading.

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Una visión general del algoritmo UCB y su estabilidad en la recolección de datos.

Presentamos una prueba robusta para evaluar modelos elípticos en conjuntos de datos de alta dimensión.

Nuevos métodos mejoran la precisión de la completación de tensores con menos muestras.

Un nuevo método mejora la precisión del modelo en análisis estadístico.

Una mirada a técnicas mejoradas para identificar cambios en varios sistemas.