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Aprende cómo los Modelos de Mezcla Gaussiana mejoran el rendimiento de las GNN a través de la augmentación de datos.

Yassine Abbahaddou, Fragkiskos D. Malliaros, Johannes F. Lutzeyer

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Aplicaciones Entendiendo los Patrones de Migración en el Estado de Washington

Nuevos métodos revelan tendencias de migración interesantes basadas en la edad.

Hana Ševčíková, James Raymer, Adrian E. Raftery

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Aplicaciones Repensando la estimación de la edad modal de muerte

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Silvio C. Patricio

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Metodología Evaluando el Emparejamiento por Puntaje de Propensión en la Investigación

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Fei Wan

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Investigando los resultados de los pacientes para mejorar la efectividad del tratamiento.

Jimmy Huy Tran, Jan Terje Kvaløy, Hartwig Kørner

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Física espacial Manchas solares y lluvia: un estudio en Kerala

La investigación relaciona la actividad de las manchas solares con los patrones de lluvia estacional en Kerala.

Elizabeth Thomas, S. Vineeth, Noble P. Abraham

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Econometría Un enfoque flexible para el análisis de datos censurados

Descubre un nuevo método para analizar datos censurados usando mezclas finitas y estimación bayesiana.

Caio Waisman

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Ryan S. Brill, Abraham J. Wyner

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Aprende cómo la G-computación ayuda a mantener la equidad en las evaluaciones de ensayos clínicos.

Joe de Keizer, Rémi Lenain, Raphaël Porcher

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Aprendizaje automático Personalizando el Tratamiento de la Tuberculosis: Un Nuevo Enfoque

Adoptar métodos personalizados puede mejorar bastante los resultados del tratamiento de la TB.

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Aprendizaje automático Redes Kolmogorov-Arnold: Una Nueva Era en el Aprendizaje Automático

KANs abordan desafíos de datos complejos con menos recursos y diseños innovadores.

Divesh Basina, Joseph Raj Vishal, Aarya Choudhary

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