Estadística

MIXALIME mejora la investigación sobre la expresión específica de alelos en genética usando modelos estadísticos avanzados.

Un enfoque flexible para el modelado estadístico de conjuntos de datos diversos.

La investigación revela información sobre cómo la similitud influye en nuestro proceso de toma de decisiones.

Un estudio sobre las tendencias y características de las imágenes generadas por IA usando TWIGMA.

Una mirada a las formaciones estelares y sus características químicas en nuestra galaxia.

Este artículo examina los sesgos en los embeddings de palabras utilizando un enfoque bayesiano.

Examinando el papel de la raza y la etnicidad en las evaluaciones de riesgo de diabetes.

Un estudio sobre los desafíos de atención médica que enfrentaron los residentes de hogares de ancianos en el País Vasco durante la pandemia.

Un nuevo método para encontrar influencias ocultas en relaciones de datos complejas.

Conoce un nuevo algoritmo que mejora la seguridad y eficiencia en la toma de decisiones.

Aprende cómo las técnicas DP-OPH protegen los datos de los usuarios en análisis.

Métodos innovadores mejoran la eficiencia de la segmentación de anuncios usando datos escasos y algoritmos avanzados.

Este artículo explora la Optimización de Estabilidad de Ruido para mejorar la generalización de redes neuronales.

Un estudio sobre el análisis de grafos de Kronecker para mejorar los métodos de estimación de parámetros.

MMD-FUSE mejora las pruebas de dos muestras a través de una mejor selección de núcleos y métodos adaptativos.

Un nuevo enfoque simplifica el agrupamiento en grandes gráficos.

Un enfoque flexible para el modelado estadístico de conjuntos de datos diversos.

Explorando métodos para identificar cambios en series de tiempo en diferentes campos.

Un nuevo método mejora la estimación del estado con actualizaciones eficientes a lo largo del tiempo.

Explora cómo la coherencia cuántica ayuda a entender las interacciones en series temporales financieras.

Los investigadores utilizan la g-computation ICE para obtener resultados de salud más confiables.

Un enfoque moderno para mejorar el análisis de datos espaciales usando métodos de aprendizaje automático.

Un nuevo método mejora la selección de variables en modelos de análisis de supervivencia.

Nueva técnica mejora la inferencia para modelos gaussianos latentes con datos complejos.

Un nuevo modelo mejora la comprensión de comportamientos celulares complejos a través de un análisis de datos avanzado.

Un enfoque flexible para el modelado estadístico de conjuntos de datos diversos.

MMD-FUSE mejora las pruebas de dos muestras a través de una mejor selección de núcleos y métodos adaptativos.

Nuevos métodos mejoran la toma de decisiones en entornos dinámicos usando datos existentes.

Este artículo habla sobre un modelo para analizar el clima extremo y los componentes angulares.

Explorando métodos para identificar cambios en series de tiempo en diferentes campos.

Nueva metodología mejora la eficiencia de los ensayos bayesianos y la toma de decisiones.

Este artículo examina los sesgos en los embeddings de palabras utilizando un enfoque bayesiano.

Explorando cómo los sistemas biológicos procesan información a través de la inferencia bayesiana.

Una mirada a cómo las patentes impulsan el crecimiento biotecnológico en el Reino Unido.

Examinando la industria minera de Perú a través del análisis de datos y pronósticos futuros.

Una mirada a la regla de Haldane y su impacto en hacer predicciones.

Un modelo mejorado para analizar conexiones en redes bipartitas.

Combinar clasificadores neuronales con simulación de Monte Carlo mejora los métodos de análisis de datos.

Un estudio sobre la identificación de factores que afectan las tasas de fertilidad en diferentes países.

Aprende cómo la automatización puede simplificar la evaluación de tareas abiertas para los educadores.

MMD-FUSE mejora las pruebas de dos muestras a través de una mejor selección de núcleos y métodos adaptativos.

Este artículo habla sobre un modelo para analizar el clima extremo y los componentes angulares.

Las mejoras en los modelos de difusión aumentan la velocidad y precisión en la creación de datos.

Un nuevo método para confirmar distribuciones elípticas en el análisis de datos multivariantes.

Una mirada a los modelos de mezcla y su papel en la agrupación de datos.

Una mirada a los desafíos de las pruebas múltiples y la gestión de errores.

Una mirada a métodos avanzados para entender conjuntos de datos complejos.

Explora cómo la suavidad afecta el rendimiento del modelo en datos no vistos.