Estadística

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Un nuevo enfoque para analizar datos de series temporales en los bordes de la red.

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Analizando cambios en los ingresos para mejorar políticas económicas y el bienestar financiero.

Un estudio sobre cómo mejorar la calidad de la revisión por pares a través de métodos innovadores de evaluación de tareas.

Este estudio examina la relación entre la eficiencia del mercado y los generadores de números aleatorios.

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Combinar métodos bayesianos con modelos diferenciables puede mejorar el modelado basado en agentes.

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Esta investigación explora cómo los ataques adversariales afectan los modelos de inferencia bayesiana.

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Este estudio mejora la cuantificación de la incertidumbre para reactores nucleares más seguros.

Las Task Views de CRAN le dan a los usuarios de R herramientas organizadas para tareas específicas.

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Un estudio de llegadas a través de procesos puntuales y su conexión con procesos continuos.

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Abordando la privacidad y la precisión en el análisis de datos sintéticos a través de la inferencia bayesiana.

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Cómo los retrasos impactan la eficiencia de los diseños de ensayos adaptativos.

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Examinando la industria minera de Perú a través del análisis de datos y pronósticos futuros.

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Un modelo mejorado para analizar conexiones en redes bipartitas.

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Presentando pruebas innovadoras para analizar distribuciones de datos esféricos y hiperesféricos.

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Un método que aprovecha la intuición humana para un aprendizaje por refuerzo offline efectivo.

Examinando el impacto del tamaño de muestra y el ruido en la precisión de la regresión logística.

Entender las funciones suaves puede mejorar el aprendizaje, pero necesitan suficientes datos.

Este artículo analiza las complejidades de limpiar datos ruidosos para el aprendizaje automático.