Estadística

Aprende cómo una forecast precisa de datos intradía puede mejorar tus decisiones de trading.

Un nuevo enfoque para analizar datos de series temporales en los bordes de la red.

Presentando un modelo eficiente para pronosticar la mortalidad usando inferencia variacional.

Analizando cambios en los ingresos para mejorar políticas económicas y el bienestar financiero.

Un estudio sobre cómo mejorar la calidad de la revisión por pares a través de métodos innovadores de evaluación de tareas.

Este estudio examina la relación entre la eficiencia del mercado y los generadores de números aleatorios.

Descubre cómo nuevos métodos mejoran la eficiencia y efectividad en el diseño de trusses.

Este estudio destaca un nuevo método para analizar la edad del cerebro usando datos de imágenes.

Un nuevo método mejora la comprensión de los modelos de aprendizaje profundo en la clasificación de imágenes.

Los integradores exponenciales probabilísticos mejoran el manejo de ecuaciones diferenciales complejas.

Un método que aprovecha la intuición humana para un aprendizaje por refuerzo offline efectivo.

Este artículo explora la conexión entre el sesgo en redes neuronales y la vulnerabilidad a ataques adversariales.

Investigadores desarrollan técnicas innovadoras para analizar señales de Marte.

Las herramientas modernas mejoran los autoencoders variacionales estructurados, haciéndolos más fáciles y efectivos.

Este artículo habla sobre el colapso de clases y la supresión de características en el aprendizaje contrastivo.

Un nuevo enfoque para medir la divergencia de datos mejora las aplicaciones de aprendizaje automático.

Un método para mejorar la precisión de la inferencia a pesar de la especificación incorrecta del modelo usando estadísticas robustas.

Descubre cómo RFMS mejora la selección de características para el análisis de datos complejos.

Este estudio mejora la cuantificación de la incertidumbre para reactores nucleares más seguros.

Las Task Views de CRAN le dan a los usuarios de R herramientas organizadas para tareas específicas.

Descubre el potencial de la distribución Gamma generalizada y el algoritmo SeLF.

Un nuevo marco mejora la eficiencia de muestreo en distribuciones de probabilidad complejas.

Un estudio de llegadas a través de procesos puntuales y su conexión con procesos continuos.

Nuevo enfoque mejora la precisión en la detección de posturas en diversos temas.

Nuevos métodos abordan los sesgos de los horarios irregulares de chequeos médicos.

Un nuevo método para descubrir relaciones causales usando pocas causas raíz.

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Aprende a medir la fiabilidad y la confianza en pruebas con muestras pequeñas.

Un nuevo método mejora la selección de covariables en la estimación del efecto causal.

Abordando la privacidad y la precisión en el análisis de datos sintéticos a través de la inferencia bayesiana.

Este documento presenta un método flexible para analizar choques económicos en modelos VAR.

Aprende sobre medios avanzados y su papel en el análisis de datos.

Un nuevo método mejora cómo agrupamos datos con números y categorías.

Cómo los retrasos impactan la eficiencia de los diseños de ensayos adaptativos.

Explorando cómo los sistemas biológicos procesan información a través de la inferencia bayesiana.

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Examinando la industria minera de Perú a través del análisis de datos y pronósticos futuros.

Una mirada a la regla de Haldane y su impacto en hacer predicciones.

Un modelo mejorado para analizar conexiones en redes bipartitas.

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Examinando el impacto del tamaño de muestra y el ruido en la precisión de la regresión logística.

Entender las funciones suaves puede mejorar el aprendizaje, pero necesitan suficientes datos.

Este artículo analiza las complejidades de limpiar datos ruidosos para el aprendizaje automático.

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Una mirada a cómo los valores extremos de dos variables interactúan e impactan en varios campos.

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La investigación sobre la estimación Lasso mejora la precisión de las pruebas grupales para la detección del COVID-19.