Estadística

Una mirada a cómo el DCA bayesiano mejora la toma de decisiones clínicas en la salud.

Los sistemas de calificación evalúan las habilidades de los jugadores para una competencia justa.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de las interacciones de las especies con su entorno.

Explorando formas de combinar datos mientras se protege la privacidad.

Un nuevo enfoque ofrece un análisis más rápido y preciso de mutaciones genéticas raras en diferentes grupos.

Este estudio investiga las diferencias de género en los resultados de pacientes con glioblastoma usando métodos estadísticos avanzados.

Este artículo examina los riesgos de revelar los votos individuales en las elecciones.

Nuevos métodos mejoran la predicción de eventos climáticos usando técnicas de aprendizaje automático.

Aprende a manejar los cambios en el comportamiento de los datos para hacer mejores predicciones.

Los datos de telemática mejoran la equidad en los precios del seguro de auto y la seguridad.

Los sistemas de calificación evalúan las habilidades de los jugadores para una competencia justa.

Nuevas técnicas mejoran la inferencia causal a pesar de los confusores no observados y las relaciones complejas.

Entender el ruido en las etiquetas es clave para detectar fraudes de manera precisa.

Aprende a estimar la curvatura escalar usando un nuevo método intrínseco.

Presentando IFIB para predecir eventos sin depender de funciones de intensidad.

Un nuevo enfoque para analizar el comportamiento de vigas usando aprendizaje automático.

Un nuevo algoritmo mejora la estimación de homología a partir de puntos de datos ruidosos.

Un vistazo a los métodos para analizar grandes conjuntos de datos espaciales y sus desafíos.

Los avances en los métodos de prueba mejoran la comprensión de las relaciones entre variables.

Explorando los factores clave para mantener la vida en Marte.

DeepONet mejora la seguridad y eficiencia nuclear a través de tecnología avanzada de gemelos digitales.

Descubre una herramienta que simplifica los cálculos de vida útil residual para tomar mejores decisiones.

Este estudio analiza cómo se propagan las enfermedades y cómo alcanzan estados estables en las poblaciones.

Una herramienta para estudiar rasgos evolutivos entre especies usando técnicas de modelado avanzadas.

Una mirada a cómo el DCA bayesiano mejora la toma de decisiones clínicas en la salud.

Un nuevo enfoque para evaluar los impactos del tratamiento en varios niveles de resultados.

Un nuevo método para estimar con precisión los datos faltantes en análisis estadísticos.

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Un nuevo enfoque ofrece un análisis más rápido y preciso de mutaciones genéticas raras en diferentes grupos.

Un nuevo enfoque mejora la comprensión de las interacciones genéticas en el tratamiento de enfermedades.

Nuevos índices ofrecen nuevas perspectivas sobre la desigualdad de ingresos entre diferentes grupos.

Una mirada a los retos de evaluar los impactos de los tratamientos en sistemas interconectados.

Aprende cómo la automatización puede simplificar la evaluación de tareas abiertas para los educadores.

Resumen de modelos de volatilidad en geografía, finanzas y ciencia ambiental.

Una mirada a los métodos bayesianos y frecuentistas en estadística.

Un nuevo enfoque espectral mejora los modelos Matérn multivariados para el análisis de datos espaciales.

Explora diferentes métodos en modelado causal y su importancia para la investigación.

Explorando perspectivas geométricas sobre matrices de correlación para obtener ideas más profundas.

Este artículo presenta un nuevo método para seleccionar el radio en el análisis de datos complejos.

Entendiendo las complejidades y soluciones en el análisis de datos geoespaciales.

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Este artículo presenta una nueva técnica de estimación para distribuciones exponenciales.

Este estudio habla sobre vectores propios, métodos de análisis de datos y desafíos con pequeños eigengaps.

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La Ley de Benford muestra cómo los datos naturales desafían las expectativas en la distribución de dígitos.

Examinando cómo se relacionan dos variables usando distribuciones condicionales para un mejor análisis de datos.

Explora la evolución y la importancia de las técnicas de compresión de pulso de radar.

Un método para estimar cómo se relacionan y adaptan las medidas de probabilidad usando regularización.