Estadística

Este artículo explora el uso de RL para personalizar intervenciones de salud.

Una mirada al proceso de Cox y sus aplicaciones en el modelado de datos de eventos.

GLASS mejora la comunicación para pacientes con ELA usando señales del cerebro.

Este estudio examina cómo vivir en una ciudad o en el campo afecta los ingresos desde la juventud temprana.

Un enfoque nuevo mejora la detección de señales en entornos ruidosos con datos limitados.

Este artículo habla de un método para mejorar las estimaciones de la población de delfines usando técnicas avanzadas.

Nuevos protocolos mejoran la transferencia de datos en redes inteligentes para una gestión eficiente de la energía.

Un nuevo enfoque para la optimización estocástica eficiente en varios campos.

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Un nuevo enfoque mejora las predicciones de la intensidad de los ciclones tropicales usando selección de características causales.

Un nuevo método mejora la eficiencia de los procesos gaussianos usando funciones B-spline.

Una guía para aplicar métodos bayesianos para analizar relaciones en datos de resultados binarios.

Técnicas para identificar señales significativas ocultas dentro de datos ruidosos.

Una mirada a la toma de decisiones en entornos inciertos a través del control estocástico.

Un método para mejorar el rendimiento de la inferencia variacional y simplificar la optimización.

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Un nuevo método para analizar datos de series temporales desde una perspectiva de frecuencia.

Presentando un método para estimar mejor las probabilidades de eventos raros.

Explorando problemas inversos bayesianos y su impacto en múltiples campos.

Aprende cómo el paquete hset simplifica la recolección y gestión de datos en R.

Un nuevo método mejora la selección de columnas de datos para un análisis mejor.

Nuevos métodos mejoran la velocidad y precisión al analizar conjuntos de datos relacionados con la salud.

Explora cómo las funciones de profundidad mejoran el análisis estadístico y la comprensión de las distribuciones de datos.

Un nuevo método mejora la precisión de las pruebas de dos muestras en medio de diferencias ocultas.

Un método para predecir resultados específicos usando datos relevantes del pasado.

Una mirada a métodos para manejar de manera efectiva datos binarios de alta dimensión.

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Un nuevo marco para una mejor inferencia estadística en la investigación y el análisis.

Nuevos métodos sin corte mejoran el análisis de datos para conjuntos de datos complejos.

Una mirada a cómo las simulaciones ayudan a estimar las probabilidades de brotes de enfermedades para tomar mejores decisiones.

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Un nuevo método mejora la evaluación de la mala valoración de activos en finanzas.

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Explora un nuevo método para analizar los efectos del tratamiento a lo largo del tiempo.

Los investigadores combinan datos y estrategias para hacer mejores predicciones de la NBA.

Analizando la precisión de los datos de salud durante la pandemia de COVID-19.

Los confinamientos llevaron a más muertes y costos en el tratamiento del cáncer de mama.

Una mirada al Proceso de Buffet Indio Jerárquico y sus aplicaciones.

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Este artículo examina el comportamiento del SGD de una pasada con dimensiones en crecimiento.

Este artículo habla sobre métodos de exploración eficientes en el aprendizaje por refuerzo sin conocimiento previo de recompensas.

Explorando la estimación de divergencia mínima para un análisis estadístico fiable.

Los agentes trabajan juntos para detectar señales entre el ruido cambiante.

Técnicas para comprimir grandes datos de telescopios de radio mientras se preserva la información clave.