Estadística

Este artículo revisa métodos de aprendizaje profundo para mejorar las previsiones de velocidad del viento.

Un enfoque novedoso para estudiar la polarización del CMB y las ondas gravitacionales usando redes neuronales.

Una guía para crear carteras de baja volatilidad usando métodos estadísticos.

Un estudio presenta un método para estimar la propagación de enfermedades y así mejorar las respuestas de salud pública.

Un método para estimaciones de población precisas a un nivel granular.

Presentando un método bayesiano para inferir estados ocultos en sistemas complejos.

Nuevos métodos mejoran las estimaciones de los efectos del tratamiento en subgrupos de ensayos clínicos.

Usando modelos avanzados para asegurar una gestión segura de la infraestructura.

Local-DSM mejora los modelos de difusión para manejar datos complejos y no lineales.

Explorando el papel de las ideas geométricas en mejorar los métodos de aprendizaje de representación.

Este artículo explora el impacto del ruido en las salidas de softmax y la precisión de clasificación.

Explorando la intersección entre la privacidad de datos y los métodos de aprendizaje continuo.

Abordando la contaminación de datos en predicciones con métodos conformales avanzados.

Un nuevo método mejora el aprendizaje de prototipos usando técnicas de teoría de códigos.

Un nuevo enfoque para la asignación de recursos en programas sociales prioriza las necesidades y la evaluación.

Nuevo método mejora la cuantificación de la incertidumbre en el análisis de datos.

Una visión general de los enfoques para resolver el problema de las N-Reinas.

La investigación se centra en mejorar las defensas del aprendizaje automático contra ataques adversariales.

Nii-C mejora el análisis de datos bayesianos a través de técnicas de muestreo eficientes.

Un nuevo método mejora el aprendizaje a partir de datos complejos utilizando proximales de Wasserstein.

Métodos para transformar datos complejos en formatos visuales claros.

Aprende cómo la regresión cuantílica y los algoritmos MM mejoran el análisis de datos en varios campos.

Un vistazo a cómo se desarrollan los cerebros de los bebés y los factores que influyen en este crecimiento.

Un nuevo enfoque simplifica la estimación de parámetros en modelos que no tienen funciones de verosimilitud claras.

Los SCGs simplifican el análisis de relaciones complejas en salud pública.

Un nuevo enfoque para la asignación de recursos en programas sociales prioriza las necesidades y la evaluación.

Este artículo investiga la relación entre la marihuana y el uso de drogas más duras.

La investigación arroja luz sobre las interacciones en redes dinámicas usando técnicas de modelado avanzadas.

Un método para analizar los efectos del tratamiento en pacientes usando datos existentes.

Presentando un método para mejorar la agrupación de datos de distribución usando promedios y variaciones.

Aprende cómo la lente débil ayuda a descubrir las distribuciones de masa ocultas del universo.

Un nuevo enfoque para una reducción de dimensiones efectiva en tareas de clasificación.

La información impacta mucho en los procesos de toma de decisiones en varios campos.

La Ley de Benford muestra patrones extraños en los primeros dígitos de los conjuntos de datos.

Un método para el análisis detallado de señales en el tiempo y la frecuencia.

Nuevos métodos mejoran la comprensión del universo a través de datos de lentes gravitacionales débiles.

Un estudio sobre cómo la información viaja a través de redes sociales con estructuras comunitarias.

Examinando cómo los dispersores afectan la calidad de la señal inalámbrica en diferentes entornos.

Aprende cómo el movimiento afecta las señales de comunicación inalámbrica y su fiabilidad.

Descubre estrategias para mejorar tus posibilidades en Rayuela y Barcos de Guerra.

Un nuevo enfoque para una reducción de dimensiones efectiva en tareas de clasificación.

El aprendizaje de políticas basado en emparejamiento mejora la asignación de tratamientos según las características individuales.

Explora los desafíos de adaptarse a las recompensas que cambian en la toma de decisiones.

Examinando técnicas para modelar y entender sistemas multiescala usando EDE y estimación de parámetros.

Analizando cómo los rasgos individuales afectan las respuestas a la medicación mediante métodos estadísticos.

Una guía para estimar la volatilidad integrada y su importancia para los inversores.

Un marco para analizar relaciones causales en escenarios extremos.

Investigando métodos más rápidos para pruebas de dos muestras usando características aleatorias de Fourier.