Nueva investigación se centra en qubits de spin en silicio-germanio para mejorar la computación cuántica.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Nueva investigación se centra en qubits de spin en silicio-germanio para mejorar la computación cuántica.
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Nuevos materiales cuasicristalinos muestran potencial para la resistencia y flexibilidad en varias aplicaciones.
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La investigación revela avances en gases electrónicos 2D de alta densidad y sus implicaciones para la electrónica.
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Examinando propiedades únicas de imanes de tierras raras en redes complejas.
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El altermagnetismo promete avances futuros en dispositivos electrónicos y almacenamiento.
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Los investigadores presentan un método para el modelado preciso de materiales a nivel atómico.
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Un nuevo marco mejora la precisión en simulaciones atomísticas a través de una optimización avanzada de campos de fuerza.
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Este artículo explora la importancia de los grupos de espacio de spin en materiales magnéticos.
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La tecnología innovadora de filtros de spin mejora la detección del spin de electrones en la ciencia de materiales.
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La implantación de helio mejora las propiedades de las películas policristalinas sin causar daño.
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Estudios recientes ponen en duda las propiedades magnéticas que se esperaban del RuO, sugiriendo nuevas direcciones de investigación.
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Examinando el papel de los imanes moleculares en sensores avanzados y tecnología cuántica.
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Un nuevo espectrómetro térmico ofrece una forma más sencilla de medir circuitos superconductores.
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Los investigadores desarrollan nuevos materiales para tubos de haz usando aprendizaje automático.
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Un estudio revela cómo la radiación afecta la estructura del metal y su rendimiento bajo estrés.
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Explorando el efecto Nernst de spin en materiales avanzados para tecnologías futuras.
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La investigación revela datos clave sobre los tiempos de vida del spin en materiales híbridos orgánico-inorgánicos.
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Nuevos modelos mejoran la predicción de las propiedades de los materiales a través de arreglos atómicos.
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Los modelos de aprendizaje automático mejoran las predicciones de las respuestas moleculares a la irradiación iónica.
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El método ACE mejora la eficiencia computacional en cálculos de estados excitados.
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La investigación revela desafíos en la interacción del CO y oxígeno con el material MoSe.
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Este estudio evalúa el rendimiento de los LLM para responder preguntas y predecir propiedades de materiales.
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Explorando las propiedades únicas y aplicaciones de los perovskitas de haluros de plomo en tecnología.
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La investigación destaca el potencial de los antiferromagnetos en nuevas aplicaciones tecnológicas.
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Una mirada a cómo los procesos influyen en el comportamiento de las aleaciones metálicas.
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La investigación revela cómo el hidrógeno denso y caliente conduce la electricidad en condiciones extremas.
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Nuevos métodos mejoran los cálculos para estados excitados en materiales usando GPUs.
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La investigación sobre las propiedades del vidrio de boro usando técnicas de aprendizaje automático muestra posibilidades para aplicaciones futuras.
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Una nueva base de datos acelera el descubrimiento de materiales magnéticos para varias aplicaciones.
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Los polarones pequeños afectan mucho el movimiento de carga en semiconductores y dispositivos electrónicos.
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Los avances recientes en la gestión del campo eléctrico mejoran el rendimiento de los diodos de Ga₂O₃.
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Estudiar los defectos es clave para mejorar el rendimiento de los dispositivos de perovskita halógena.
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Un nuevo enfoque para estimar la durabilidad del material bajo estrés con distribuciones de poros desconocidas.
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Los TFETs ofrecen un nuevo enfoque a la eficiencia en la electrónica.
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Este estudio analiza el comportamiento electrónico de las películas delgadas de BiSb y sus aplicaciones.
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La investigación sobre pozos cuánticos de InAs revela conexiones cruciales entre las características de la superficie y el transporte de electrones.
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La investigación sobre electrólitos derivados de sodalita revela potencial para nuevos materiales electrónicos.
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Investigaciones encuentran que los aislantes topológicos magnéticos pueden ayudar a observar la dinámica de axiones.
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Una visión general de cómo las dislocaciones afectan el comportamiento de los materiales bajo temperatura y estrés.
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Los sólidos amorfos pueden recordar su historia de deformación y adaptarse al estrés.
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