Física - Ciencia de materiales

Los investigadores mejoran las propiedades de los materiales a través del control preciso de las fases con luz.

Examinando las propiedades magnéticas del DPPH usando electrodinámica cuántica en guía de onda.

Examinando cómo la orientación interna del grano afecta el comportamiento del metal bajo estrés.

Investigación sobre las propiedades y aplicaciones de los disulfuros de metales de transición.

La investigación revela el comportamiento complejo de los límites de grano en el titanio utilizando herramientas de análisis innovadoras.

La investigación revela nuevos conocimientos sobre la estabilidad de las nanopartículas de tungsteno en diferentes entornos.

Un estudio sobre la predicción del comportamiento de materiales compuestos usando redes neuronales avanzadas.

Un nuevo enfoque combina el aprendizaje automático y la física para un mejor análisis de materiales.

Aprende cómo el tamaño de las partículas influye en el crecimiento de granos en varios materiales.

Los investigadores exploran el transporte de spin en BiFeO sustituido por lantano para la computación del futuro.

La investigación sobre las capas múltiples de Pt/Co/Gd revela comportamientos magnéticos únicos para la tecnología del futuro.

Este artículo explora las características electrónicas únicas del grafeno tetralayer a través de técnicas avanzadas.

Nuevos avances en tecnología con un maser de diamante ligero abren posibilidades de investigación.

Nuevos métodos de aprendizaje profundo mejoran las predicciones de estructuras cristalinas para la ciencia de materiales.

Examinando el papel de los defectos de spin en el avance de las aplicaciones de tecnología cuántica.

La investigación explora las baterías de calcio como soluciones de almacenamiento de energía más seguras y económicas.

Explorando los desafíos e innovaciones en la producción de perovskitas de haluro para aplicaciones solares.

Las películas de HfN muestran potencial como una alternativa al oro en aplicaciones avanzadas.

Explorando el comportamiento de las rocas bajo la inyección de ácido y presión para una ingeniería más segura.

Los investigadores revelan nuevas fases en los aislantes de Chern a través de luz polarizada circularmente.

Nuevas técnicas mejoran el pinning de vórtices en superconductores para un mejor rendimiento.

Una nueva base de datos agiliza los estudios de materiales retorcidos, mejorando la eficiencia de la investigación.

Nuevos métodos mejoran las predicciones de la conductividad térmica en materiales.

Una mirada a cómo se desarrollan y interactúan las grietas en diferentes materiales.

La investigación revela los efectos de la presión en el comportamiento de los electrones en el WSe de capas retorcidas.

Este artículo explora las propiedades únicas y aplicaciones de los materiales a base de graphdiyne.

Investigando los complejos comportamientos magnéticos de un material híbrido de sulfato de cobre.

Los investigadores usan luz en cavidades para alterar la superconductividad en materiales.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de las capas dobles eléctricas en los sistemas de almacenamiento de energía.

Investigando el impacto del momento angular orbital en dispositivos electrónicos avanzados.

Explorando el impacto de los haces de electrones en las propiedades de los materiales y sus aplicaciones.

Explorando cómo la luz interactúa con los materiales de maneras complejas y sus aplicaciones.

Un nuevo enfoque mejora los cálculos de interacción de electrones, haciéndolos más rápidos y menos demandantes de memoria.

Explorando ondas de densidad de carga en EuTe y sus implicaciones para la tecnología.

Este artículo habla sobre los efectos del tratamiento térmico en las propiedades de la aleación Ti-6Al-4V.

Explora cómo la temperatura y los campos eléctricos afectan el comportamiento de HgCdTe en aplicaciones de infrarrojos.

La investigación avanza en la comprensión de los clústeres de agua y sus propiedades energéticas utilizando RPA.

Nuevo método simula cómo reaccionan los pilares de tungsteno a la compresión, ayudando en el diseño de materiales.

Los investigadores evalúan la estabilidad de las formas de aspirina utilizando modelado por computadora y aprendizaje automático.

Analizando las propiedades estructurales del NaOCl amorfo para aplicaciones de almacenamiento de energía.