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Este artículo examina los avances en el seguimiento ocular usando EEG y técnicas de aprendizaje profundo.

Nuevo modelo mejora el manejo y la calidad de los datos de imagen hiperespectral.

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Un estudio sobre el uso de modelos de lenguaje para traducir categorías de Wikipedia del inglés al vietnamita.

Un nuevo modelo mejora la predicción de enlaces en grafos de conocimiento usando descripciones textuales.

Examinando cómo los transformers aprenden del contexto sin necesitar reentrenamiento.

Combinar modelos mejora las predicciones y la comprensión de la incertidumbre en astronomía.

FourierKAN ofrece una nueva forma de mejorar la precisión y eficiencia en la clasificación de textos.

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Este método mejora la precisión de la pose 3D a partir de imágenes 2D usando una red transformer.

Examinando la relación entre los Transformers y el modelo teórico de Inducción de Solomonoff.

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Un modelo basado en IA mejora la detección de fallos y el diagnóstico de motores diésel.

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Un enfoque de aprendizaje automático simplifica la predicción de la estructura molecular a partir de datos de NMR.

Un nuevo enfoque mejora los cálculos de gradiente, aumentando la eficiencia de los transformadores en el aprendizaje automático.

TalkLoRA mejora la animación facial de personajes usando técnicas impulsadas por el habla.

Un nuevo método para optimizar los modelos de lenguaje sin perder su rendimiento.

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SITransformer mejora cómo resumimos información de videos y texto.

Tiny-toxic-detector identifica comentarios tóxicos de manera efectiva mientras usa mínimos recursos.

Explorando la relación entre transformadores y splines en IA.

Explorando el auge de las herramientas de IA y su impacto en la tecnología.

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TBConvL-Net mejora la precisión y eficiencia en la segmentación de imágenes médicas.

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Método innovador crea modelos humanos 3D a partir de imágenes únicas para diversas aplicaciones.

Un nuevo método mejora la comprensión del lenguaje en modelos Transformer utilizando geometrías no lineales.

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Un nuevo marco mejora la precisión de las imágenes por ultrasonido durante el monitoreo del trabajo de parto.

Un nuevo modelo mejora la evaluación de imágenes sin referencias originales.

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ENACT mejora la eficiencia del modelo transformer en la detección de objetos sin perder precisión.