Últimos artículos para Transformador

Usando Transformers para analizar y categorizar artículos de investigación y obtener mejores insights.

SGFormer procesa eficientemente grandes grafos con una sola capa de atención.

Un estudio muestra que el modelo Transformer mejora las predicciones de carga eléctrica usando datos de múltiples clientes.

Un nuevo modelo mejora el aprendizaje de representación de redes neuronales usando características de GNN y Transformer.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia y precisión en el entrenamiento de transformadores con aritmética de baja precisión.

phi-1 muestra un rendimiento fuerte en tareas de codificación con datos de entrenamiento de calidad.

La investigación se centra en mejorar los métodos de detección de elementos gráficos en documentos.

Nuevo método mejora la traducción de consultas SQL al podar esquemas de base de datos.

Un estudio sobre técnicas avanzadas para monitorear el uso de energía en casa de manera efectiva.

Un nuevo modelo mejora imágenes de baja resolución de manera eficiente.

Un nuevo método para estimar profundidad usando una sola cámara en robótica.

Los investigadores mejoran las predicciones de sonido de lenguas antiguas con nuevas técnicas de modelado.

Presentando Chiplet Cloud para apoyar modelos de lenguaje grandes de manera eficiente y económica.

MCR-Data2vec 2.0 mejora el reconocimiento de voz al hacer que el modelo sea más consistente.

Un estudio sobre cómo los Transformers mejoran la memoria y luchan con la asignación de crédito en el RL.

Un nuevo método mejora las predicciones de movimiento de peatones para vehículos autónomos.

Explorando cómo los transformadores aprenden de manera eficiente a partir de datos con un entrenamiento mínimo.

Aprende cómo la clasificación de gráficos ayuda a automatizar la comprensión de datos.

EDENVFI combina transformadores y CNNs para una mejor interpolación de fotogramas de video.

Aprende cómo los transformers mejoran la toma de decisiones en el aprendizaje por refuerzo.

Descubre cómo Video-FocalNet mejora la tecnología de reconocimiento de acciones en videos.

Un nuevo marco mejora la precisión en las predicciones de series temporales.

El marco HST muestra mejoras significativas en el seguimiento de objetos a través de los fotogramas de video.

Un nuevo enfoque mejora la clasificación de textos largos usando transformadores de oraciones.

Este artículo habla sobre los Transformadores moldeados y su papel en la estabilización de modelos de aprendizaje profundo.

PINNsFormer mejora la precisión al resolver ecuaciones diferenciales parciales usando estructuras de Transformer avanzadas.

YOLOPose usa Transformadores para una estimación precisa de la posición de objetos en 6D.

TransFusion mejora la generación de datos sintéticos de series de tiempo largas y de alta calidad.

Nuevas investigaciones revelan las capacidades de Sumformer para mejorar la eficiencia de los Transformadores.

Un enfoque novedoso mejora los sistemas de recomendación usando RL offline y modelos de transformadores.

Nuevos modelos mejoran la velocidad y precisión del reconocimiento de escritura árabe.

Este documento habla sobre cómo usar algoritmos avanzados para mejorar las estrategias de ejecución de operaciones.

Descubre cómo la IA generativa está transformando la experiencia del Metaverso.

Los investigadores analizan datos de diabetes para mejorar la atención al paciente y las estrategias de tratamiento.

Una mirada a cómo los modelos transformer mejoran la minería de opiniones en el procesamiento del lenguaje natural.

Nuevos métodos de decodificación mejoran la corrección de errores cuánticos, asegurando precisión en cálculos complejos.

Utilizar transformadores mejora la optimización bayesiana en diferentes conjuntos de datos.

Un nuevo método mejora el procesamiento de video con Transformers al reducir los costos computacionales.

Este artículo describe un enfoque moderno para convertir diseños en 2D en representaciones 3D detalladas.

Nuevos métodos para ampliar modelos de transformadores sin perder el progreso de entrenamiento previo.