Este estudio aborda los desafíos de capturar términos médicos precisos a partir de audio ruidoso.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Este estudio aborda los desafíos de capturar términos médicos precisos a partir de audio ruidoso.
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Un nuevo método integra información acústica en los modelos de lenguaje para mejorar el reconocimiento de voz.
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Los LLMs mejoran la precisión en las transcripciones médicas, beneficiando la atención al paciente.
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Un nuevo sistema para evaluar el rendimiento de los códecs de audio en diferentes aplicaciones.
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Una visión general de ASR y sus avances en aplicaciones modernas.
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La IA está mejorando los implantes cocleares para tener mejor audición y comunicación en entornos difíciles.
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Un nuevo método mejora la evaluación del habla usando grabaciones completas.
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Un nuevo marco para evaluar modelos base en tareas de habla.
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Un nuevo método crea subtítulos directamente, mejorando la accesibilidad para diferentes públicos.
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Este estudio evalúa el rendimiento de los sistemas de ASR con personas que tartamudean.
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Un clip de audio universal puede silenciar modelos de ASR avanzados como Whisper.
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El reconocimiento de voz mejorado para aulas usando técnicas de entrenamiento avanzadas mejora el aprendizaje.
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El nuevo modelo VPIDM mejora la claridad del habla en ambientes ruidosos.
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Un nuevo modelo mejora el reconocimiento de voz usando múltiples métodos de decodificación.
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mHuBERT-147 procesa el habla en varios idiomas de manera eficiente.
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Mejorando la precisión en la transcripción de presentaciones científicas a través de la integración del habla y la visual.
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Un estudio sobre la traducción del inglés nigeriano para mejorar la accesibilidad en las películas de Nollywood.
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Un nuevo modelo mejora la traducción de voz a texto usando grandes modelos de lenguaje.
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Mejorando la tecnología de anonimización de hablantes para nueve idiomas para asegurar la privacidad.
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Nuevo método mejora el manejo de acentos en los sistemas ASR mediante códigos especializados.
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Este estudio evalúa la tecnología de voz en lenguas de bajos recursos como el árabe tunecino.
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Mamba promete mucho contra transformers en tareas de habla, especialmente con entradas largas.
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Aprende cómo el contexto mejora la precisión del reconocimiento automático de voz y el reconocimiento de palabras.
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La investigación presenta nuevos métodos para evaluar sistemas de reconocimiento de voz en polaco.
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Un estudio sobre cómo mejorar la precisión de la transcripción a través de un mejor diseño de prompts.
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Un nuevo modelo busca mejorar la calidad de la traducción de voz a través de sistemas integrados.
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Nuevos métodos buscan mejorar el reconocimiento del habla susurrada en sistemas automáticos.
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Los modelos de IA mejoran la precisión de las conversiones de voz a texto.
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La investigación mejora los sistemas de ASR usando modelos de lenguaje para mayor precisión.
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Un nuevo sistema mejora el reconocimiento de voz usando palabras clave contextuales para mayor precisión.
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Nuevos métodos mejoran los modelos de ASR para múltiples idiomas, preservando el conocimiento pasado.
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Examinando el Reconocimiento Automático de Voz en los sistemas judiciales canadienses y su impacto.
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La investigación muestra cómo los LLMs mejoran el reconocimiento automático de voz en japonés.
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SALSA mejora la precisión del reconocimiento de voz para lenguas de pocos recursos al integrar ASR y modelos de lenguaje.
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Examinando el rendimiento del reconocimiento automático de voz para usuarios sordos y con problemas auditivos.
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Un nuevo método aprovecha datos de voz para mejorar las evaluaciones de autismo.
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Examinando los últimos avances en modelos generativos en varios campos.
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Un nuevo modelo combina el reconocimiento de voz y el reconocimiento de entidades para obtener mejores resultados.
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Un nuevo enfoque mejora los sistemas de ASR para una mejor comunicación en el aula.
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Este artículo explora cómo diferentes entradas pueden mejorar la precisión del reconocimiento de voz.
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