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Mejorando la seguridad y eficiencia en los autos autónomos a través de mejor comunicación.

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Un método basado en datos para optimizar las entregas de drones en tiempo real.

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Un método para encontrar estrategias en MDPs sin conocimiento previo.

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Explorando un nuevo método para la recolección segura de datos en la evaluación de políticas.

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Nuevos marcos mejoran la toma de decisiones aprendiendo del comportamiento de los expertos.

ICU-Sepsis ayuda a los investigadores a probar algoritmos de IA para mejorar el manejo de la sepsis.

Una mirada a los métodos de iteración de políticas para una toma de decisiones efectiva y su verificación.

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Presentando un algoritmo eficiente para el aprendizaje por refuerzo con dinámicas deterministas.

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El estudio mejora las estrategias de cambio de carril para coches autónomos en tráfico mixto.

Un nuevo enfoque para cuantificar la incertidumbre en sistemas utilizando MDPs.

Un método para derivar funciones de costo analizando las acciones de expertos en entornos complejos.

Este método mejora el entrenamiento de agentes usando menos datos de expertos a través de la exploración y las firmas de ruta.

Aprende cómo los MMDPs mejoran la toma de decisiones en entornos inciertos.

Una mirada a los MDP y su papel en la toma de decisiones bajo incertidumbre.

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Usando la simetría para mejorar la eficiencia del aprendizaje en algoritmos de control de aeronaves.

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Este estudio se centra en el aprendizaje por refuerzo offline y en el desarrollo de algoritmos para mejorar la toma de decisiones.

Nuevos métodos mejoran la toma de decisiones en varios campos a través del aprendizaje por refuerzo.

Un nuevo enfoque mejora la toma de decisiones en IA a través de relaciones causales.

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Mejorando los procesos de cumplimiento de pedidos de semillas para aumentar la eficiencia agrícola.

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