Un nuevo enfoque que usa retrotraducción busca proteger a los modelos de lenguaje de mensajes dañinos.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Un nuevo enfoque que usa retrotraducción busca proteger a los modelos de lenguaje de mensajes dañinos.
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Una visión general del análisis de sentimiento dirigido y su importancia en los medios de comunicación.
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Un gran conjunto de datos de prompts y videos avanza la tecnología de texto a video.
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Este artículo habla sobre cómo los modelos de lenguaje ayudan a identificar el discurso de odio.
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Métodos para minimizar el sesgo en modelos de lenguaje grandes para resultados más justos.
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Este estudio investiga el papel de los LLMs como GPT-4 en el diagnóstico médico.
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Automatizar la creación de prompts mejora la precisión del reconocimiento visual para objetos no vistos.
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Infórmate sobre los modelos de lenguaje, la alucinación y formas de mejorar la precisión.
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Este estudio examina los problemas de calidad en los prompts para modelos de generación de código.
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TREACLE ayuda a los usuarios a seleccionar los mejores modelos de lenguaje dentro del presupuesto y los límites de tiempo.
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Aprende cómo los mensajes influyen en las interacciones con los Modelos de Lenguaje Grandes para obtener mejores resultados.
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Los investigadores aplican aprendizaje automático para estudiar mesones charm en física de partículas.
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Un nuevo enfoque mejora la diversidad de las solicitudes para modelos de lenguaje más seguros.
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Un nuevo enfoque mejora la efectividad de los ataques a los modelos de lenguaje enfocados en la seguridad.
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Nueva técnica mejora la generación de imágenes a partir de descripciones de texto.
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Nuevos métodos como PromptFix ayudan a proteger los modelos de lenguaje de amenazas ocultas.
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Explorando las fortalezas y debilidades de los LLMs para varias tareas de negocio.
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Un nuevo enfoque para la subtitulación de audio reduce la dependencia de datos emparejados.
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Este papel investiga el Efecto de Falso Consenso en grandes modelos de lenguaje.
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Este estudio analiza cómo el lenguaje influye en los valores culturales en modelos grandes.
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La investigación resalta cómo los prompts afectan la precisión en la detección de texto generado por IA.
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Un estudio sobre el uso de plantillas de indicaciones para evaluar la traducción automática y la resumificación.
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Este artículo examina cómo la redacción afecta el rendimiento de los modelos de lenguaje.
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Un nuevo método mejora las indicaciones de los usuarios para obtener salidas más seguras y efectivas de los modelos de lenguaje.
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Un estudio compara modelos de lenguaje grandes y los mejores autores humanos en escritura creativa.
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Un nuevo sistema simplifica la creación de prompts para modelos de lenguaje, mejorando la experiencia del usuario.
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Evaluando las capacidades de los LLM usando juegos en cuadrícula como Tres en Raya y Cuatro en Raya.
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Un estudio sobre cómo mejorar la precisión de la transcripción a través de un mejor diseño de prompts.
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Un enfoque novedoso para mejorar el aprendizaje continuo con prompts y destilación de conocimiento.
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Un nuevo marco mejora el reconocimiento de acciones en entornos dinámicos.
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Entendiendo técnicas para eludir la seguridad en modelos de lenguaje.
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Un nuevo método mejora la detección de anomalías usando pocos datos normales.
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Un nuevo método mejora la interacción entre modelos de lenguaje, aumentando la eficiencia en las tareas.
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Prompto simplifica el trabajo con varios Modelos de Lenguaje Grande para los investigadores.
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S-SAM simplifica la segmentación de imágenes médicas con menos intervención de expertos y mejor eficiencia.
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Un enfoque novedoso para evaluar las respuestas relacionadas con la salud generadas por modelos de IA.
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Una mirada a reducir el sesgo en las imágenes generadas por IA.
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Los robots aprenden tareas más rápido mediante el aprendizaje por imitación en contexto.
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Un nuevo enfoque para IA móvil flexible usando modelos de lenguaje en el dispositivo.
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Examinando cómo el idioma afecta la efectividad de las recomendaciones basadas en LLM.
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