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Un nuevo método mejora el estudio de flujos turbulentos a través de un análisis localizado.

Analizando la turbulencia a través de métodos numéricos para mejorar la precisión y obtener más información.

Un nuevo enfoque combina el aprendizaje automático y la física para mejorar las predicciones de fluidos.

Nuevo método mejora la comprensión de las salidas del autoencoder en dinámica de fluidos.

Una mirada sencilla al flujo turbulento y su importancia en la dinámica de fluidos.

Combinando redes neuronales y técnicas tradicionales para predecir el comportamiento de fluidos.

Nuevos modelos de pared deslizante mejoran la precisión y la eficiencia en la simulación de flujos turbulentos.

La investigación examina cómo las condiciones del flujo local afectan el comportamiento de la turbulencia.

Este artículo habla sobre el papel de las GPUs en la simulación de flujos multifásicos complejos.

Examinando cómo la textura de la superficie influye en la gestión del calor en las piezas impresas en 3D.

Un nuevo enfoque para abordar la resistencia en flujos de fluidos turbulentos utilizando la relación de Josephson-Anderson.

Examinando las transiciones del flujo de aire a velocidades hipersónicas y su impacto en la seguridad del vehículo.

Este método mejora la separación de vórtices en flujos turbulentos para un mejor análisis.

Este estudio investiga la asimetría de la velocidad vertical en la dinámica de fluidos turbulentos.

Nuevos enfoques mejoran la precisión del aprendizaje automático en modelado científico complejo.

Una mirada a nuevas técnicas de modelado dinámico para mejores simulaciones de flujo turbulento.

Una visión general de la turbulencia y sus efectos en varios campos.

El método HOPU mejora las predicciones en flujo turbulento a través de técnicas computacionales avanzadas.

Explora cómo los fluidos impactan nuestro mundo a través de su comportamiento y aplicaciones.

Los investigadores desarrollan modelos eficientes para el análisis de flujo turbulento usando métodos basados en datos.

Una mirada a cómo los flujos recurrentes ayudan a analizar la turbulencia.

La investigación integra el aprendizaje automático y simulaciones para manejar flujos turbulentos.

Investigación sobre cómo las aguas turbulentas afectan las interacciones y la supervivencia de microorganismos.

Examinando cómo la convección mixta afecta el transporte de partículas en flujos turbulentos.

Una mirada a la reconexión magnética, su dinámica y las implicaciones en procesos astrofísicos.

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Un nuevo modelo de aprendizaje profundo mejora la precisión en la medición del esfuerzo cortante en las paredes.

Nuevas investigaciones destacan identidades matemáticas en flujos turbulentos.

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Métodos para mejorar la eficiencia en la simulación de flujos turbulentos complejos.

Cómo los nadadores diminutos usan el trabajo en equipo para moverse por aguas caóticas.

Nuevos modelos aceleran las predicciones de flujo turbulento para diseños innovadores.

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Nuevo método SR-TR mejora las simulaciones de flujo turbulento para mayor precisión.