TRENDY ofrece un nuevo método para entender mejor las interacciones genéticas.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
TRENDY ofrece un nuevo método para entender mejor las interacciones genéticas.
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Una mirada a la importancia y los desafíos de estudiar los transportadores de solutos en la medicina.
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La investigación revela propiedades distintas de las células granulares en la salud y enfermedad del cerebro.
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La investigación revela conexiones genéticas clave con enfermedades inflamatorias intestinales.
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Examinando cómo la visión temprana moldea el desarrollo y la función neuronal en el cerebro.
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La investigación destaca el potencial de apuntar a cambios epigenéticos en las terapias contra el cáncer.
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La investigación sobre tumoroides de ccRCC brinda información para mejores terapias contra el cáncer.
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Explora cómo la duplicación de genes da forma a la evolución e influye en la salud.
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Los investigadores presentan un atlas detallado de la regulación genética en embriones de pez cebra.
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RatXcan revela conexiones entre la genética de las ratas y rasgos como la longitud del cuerpo y el IMC.
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La investigación revela cómo las mutaciones de SETD1A afectan a las neuronas relacionadas con la esquizofrenia.
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Las proteínas Myc controlan la actividad genética y están relacionadas con el desarrollo del cáncer.
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La investigación revela patrones genéticos relacionados con la gravedad del COVID-19 y sus efectos a largo plazo.
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DeepVul conecta datos genéticos para predecir las respuestas a los medicamentos en pacientes con cáncer.
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Una mirada a cómo la temperatura y los virus afectan las plantas de melón y calabacín.
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Este estudio desarrolla modelos de organoides para entender mejor la función del colon porcino.
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Nuevos métodos mejoran la clasificación de pacientes para terapias personalizadas contra el cáncer.
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Nuevos modelos mejoran la comprensión de la actividad genética y la clasificación celular.
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Un estudio sobre cómo corregir la asignación errónea de índices en la secuenciación de ARN de una sola célula.
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Un nuevo método mejora las predicciones de la expresión génica usando redes de regulación génica.
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Un estudio revela variaciones en copias de genes y sus impactos en la salud.
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Investigando cómo el m6A impacta la expresión génica y el desarrollo en Drosophila.
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El estudio de la evolución de Drosophila revela mecanismos de adaptación a plantas hospedadoras.
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Explorando cómo los bucles de retroalimentación moldean las respuestas celulares y la evolución.
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Estudiar los factores genéticos en las avispas de higo y sus higos anfitriones revela una coevolución compleja.
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La investigación revela el papel crucial de SUT4 en el crecimiento de los árboles de álamo y los cambios estacionales.
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Este estudio revela la diversidad y la importancia de las interneuronas de la médula espinal para el movimiento.
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Cómo la infección por IAV altera las células pulmonares y las respuestas inmunitarias a largo plazo.
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DeepProfile mejora la comprensión de la expresión genética en varios tipos de cáncer para ayudar a definir estrategias de tratamiento.
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La investigación explora cómo la genética puede mejorar los resultados del tratamiento de la presión arterial.
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La investigación revela patrones de expresión génica diversos en la enfermedad de Alzheimer.
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Este enfoque usa ontología celular para mejorar el análisis de datos de RNA-seq de células individuales.
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Este artículo explora el papel y el comportamiento de los condensados biomoleculares en las células.
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Un nuevo método mejora la comprensión de la expresión génica en los tejidos.
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Los investigadores analizan modelos avanzados para predecir resultados biológicos usando datos genéticos.
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Un estudio revela cómo la trucha marrón sobrevive en aguas contaminadas a través de cambios genéticos y fisiológicos.
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Los intrones son más que solo relleno de ADN; mejoran la expresión genética de manera significativa.
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Un estudio analiza los tipos de VPH y los cambios genéticos relacionados con el cáncer de cuello uterino.
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Un nuevo marco ayuda a predecir interacciones de proteínas, especialmente para los corales.
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Examinando interacciones genéticas a través de métodos innovadores de secuenciación de ARN de una sola célula.
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