Nuevos métodos y recursos buscan mejorar el análisis de la actividad génica en los tejidos.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Nuevos métodos y recursos buscan mejorar el análisis de la actividad génica en los tejidos.
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Este artículo examina la variación genética en los hongos que afectan a las plantas.
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Explorando el papel de los cambios en el estado celular en la progresión del cáncer.
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Una mirada al Alzheimer, sus efectos y la investigación que sigue.
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Este artículo habla de cómo los potenciadores y promotores controlan la expresión génica y sus interacciones.
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Las investigaciones muestran que los biofilms bacterianos pueden ser útiles en la generación de energía y la limpieza de la contaminación.
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Este estudio revela cómo los virus afectan la expresión génica y contribuyen a las enfermedades.
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Nuevos estudios revelan factores genéticos clave en la resistencia del pasto al estrés ambiental.
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La investigación revela cómo el adenocarcinoma de pulmón responde a la quimioterapia y aclara las estrategias de tratamiento.
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Explorando la compleja relación entre los niveles de ribosomas y el crecimiento celular.
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La investigación descubre factores genéticos que afectan la enfermedad de las arterias coronarias y la expresión génica.
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Nuevas herramientas mejoran la comprensión de la actividad genética en los tejidos.
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Los ARN no codificantes influyen en el crecimiento y la salud muscular, revelando nuevos objetivos para terapias.
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Explora cómo la estructura del ADN influye en su función y aplicaciones en la terapia génica.
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Esta investigación explora el comportamiento de las células T en el mieloma múltiple y sus implicaciones para el tratamiento.
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Explora el papel de la RNA polimerasa II en convertir genes en proteínas.
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El algoritmo WENDY ofrece información sobre las interacciones genéticas a través de datos limitados.
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Explora cómo la genética influye en el Trastorno del Espectro Autista y sus implicaciones.
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Examinando cómo las diferencias de sexo en el cerebro comienzan y evolucionan con el tiempo.
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Examinando las variaciones en la expresión genética para mejores estrategias de cría de trigo.
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La investigación destaca el papel del PDGF en el tratamiento del dolor lumbar.
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La investigación utiliza optimización y aprendizaje automático para analizar infecciones respiratorias causadas por Francisella tularensis.
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Decima mejora las predicciones de la expresión genética a partir de secuencias de ADN en varias condiciones.
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Nuevos métodos combinan la actividad genética y la estructura del tejido para tener mejores ideas sobre las enfermedades.
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La investigación revela la profundidad de secuenciación óptima para detectar el empalme alternativo en tejidos humanos.
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Un estudio revela cambios en la expresión genética de las bacterias bajo estrés térmico.
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Una nueva herramienta conecta la expresión génica y la estructura del tejido para mejorar la investigación médica.
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CausalRegNet mejora el aprendizaje de la estructura causal a través de la generación de datos realistas.
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Los riboswitches sienten moléculas para controlar la expresión génica, revelando nuevas avenidas de investigación.
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EF-24 muestra un gran potencial para reducir la supervivencia de células de leucemia en varios subtipos.
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TRENDY ofrece un nuevo método para entender mejor las interacciones genéticas.
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Una mirada a la importancia y los desafíos de estudiar los transportadores de solutos en la medicina.
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La investigación revela propiedades distintas de las células granulares en la salud y enfermedad del cerebro.
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La investigación revela conexiones genéticas clave con enfermedades inflamatorias intestinales.
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Examinando cómo la visión temprana moldea el desarrollo y la función neuronal en el cerebro.
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La investigación destaca el potencial de apuntar a cambios epigenéticos en las terapias contra el cáncer.
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La investigación sobre tumoroides de ccRCC brinda información para mejores terapias contra el cáncer.
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Explora cómo la duplicación de genes da forma a la evolución e influye en la salud.
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Los investigadores presentan un atlas detallado de la regulación genética en embriones de pez cebra.
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RatXcan revela conexiones entre la genética de las ratas y rasgos como la longitud del cuerpo y el IMC.
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