Los esfuerzos por simplificar el lenguaje académico mejoran la comprensión para todos los lectores.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
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Este artículo examina el sesgo en los modelos de lenguaje y estrategias para reducirlo.
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Una nueva herramienta se centra en la traducción de ASL en el aprendizaje automático.
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Este estudio examina cómo los LLM evalúan los resúmenes de informes de errores en comparación con los evaluadores humanos.
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Un nuevo método para evaluar la robustez en clasificadores de ML usando distancia adversarial.
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ARTAI busca evaluar los impactos sociales de los sistemas de recomendación y mejorar la transparencia.
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Mejora la participación del cliente con promociones específicas que respeten los límites del negocio.
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Un estudio sobre la importancia de las métricas de evaluación en la detección de anomalías.
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Examinando cómo la honestidad afecta la fiabilidad de los modelos de lenguaje.
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Una mirada a cómo las acciones impactan las decisiones de salud y los resultados.
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Una nueva métrica busca evaluar mejor las traducciones automáticas alineándose con las preferencias humanas.
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Aprende a mejorar los modelos de imagen-texto y a reducir errores comunes.
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Una nueva mirada a cómo la IA responde preguntas médicas y su efectividad.
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Nuevo método mejora los Autoraters para una mejor puntuación de traducción.
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Aprende cómo LSB mejora los procesos de traducción de imágenes de manera eficiente.
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Una mirada a los métodos y desafíos para segmentar texto por temas.
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Los ingenieros usan modelos de lenguaje para crear escenarios únicos para las pruebas de manejo autónomo seguro.
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Explorando el papel de los LLMs en extraer conocimiento procedimental del texto.
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Los investigadores enseñan a la IA a entender comandos simples para acciones del mundo real.
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La investigación examina si los LLMs pueden evaluar efectivamente la calidad del texto en comparación con jueces humanos.
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Una herramienta para evaluar las respuestas de seguridad de los modelos de lenguaje grandes en China.
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