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Investigación sobre cómo generar gestos realistas de escucha durante las conversaciones usando modelos de lenguaje.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia en la generación de listas ordenadas para las consultas de los usuarios.

Presentamos GADePo, un enfoque flexible para la extracción de relaciones en documentos.

Aprende factores clave para un diseño de UI efectivo en entornos de realidad extendida.

Descubre cómo la búsqueda personalizada mejora los resultados para adaptarse a las necesidades individuales de cada usuario.

Esta investigación se centra en mejorar los sistemas de diálogo al integrar contexto y significado en las evaluaciones.

Presentando un método basado en reglas para analizar los sentimientos en reseñas de turistas mexicanos.

Este modelo mejora cómo las neuronas se adaptan a los cambios en la información sensorial.

Nueva fuente de datos mejora los modelos de aprendizaje automático en tareas de razonamiento.

Dormir mejora el aprendizaje al procesar y reforzar recuerdos a través de la repetición.

Un estudio sobre cómo los LLMs toman decisiones en dilemas sociales.

Explorando la necesidad de una alineación de IA más equitativa que refleje valores diversos.

Este estudio prueba nuevos métodos para evaluar descripciones de imágenes en comparación con opiniones humanas.

Este informe examina mensajes dañinos y medidas de seguridad en modelos generadores de imágenes.

Este estudio analiza cómo el recorte puede mejorar la memoria visual de los videos al centrarse en la saliencia visual.

Una mirada clara a las RNN y sus métodos de linealización para mejorar la efectividad del modelo.

Este estudio explora cómo los subtítulos y los LLMs pueden ayudar a identificar emociones en imágenes.

Los modelos de lenguaje modernos mejoran la precisión y calidad de la normalización de texto.

Un nuevo método ayuda al análisis de sentimiento a adaptarse a los significados cambiantes de las palabras con el tiempo.

Examinando el Winograd Schema Challenge y sus implicaciones para la comprensión de la IA.

Un método para manejar ambigüedades en nombres propios a través de la polisemia regular.

Un nuevo marco mejora los sistemas de recomendación a través de una base de conocimientos escalable.

Entender los clasificadores de imágenes es clave para la confianza y la fiabilidad en varios campos.

Este artículo explora los avances en la diarización de hablantes usando modelos de lenguaje para mejorar la precisión.

Este artículo examina cómo el cerebro anticipa eventos a través de la actividad base.

Este artículo examina cómo los modelos de transformadores manejan expresiones de varias palabras y los desafíos asociados.

Un nuevo método para mejorar la transferencia de conocimiento en el aprendizaje por refuerzo.

Este estudio se centra en mejorar los sistemas de QA a través de la comprensión del contexto.

Libriheavy ofrece 50,000 horas de inglés hablado para mejorar la tecnología de reconocimiento de voz.

Este marco mejora la forma en que los LLMs gestionan las llamadas a la API y el uso de memoria.

Examinando cómo los agentes generativos pueden mejorar la comprensión emocional.

Los LEMs dan ideas sobre el rendimiento de los jugadores de fútbol y la dinámica del equipo.

Explorando el papel fundamental de la anotación de datos en el desarrollo de la IA y sus desafíos.

Una mirada al papel del whataboutism y cómo detectarlo en las conversaciones de redes sociales.

Un nuevo marco para evaluar la corrección de las respuestas de IA con un juicio parecido al humano.

Aprende cómo la representación de la memoria influye en un aprendizaje efectivo y en la recuperación de información.

Nuevo método mejora la comprensión del diálogo al dividir el contexto en partes.

Un estudio sobre cómo los modelos de lenguaje interpretan oraciones vagas.

Este artículo examina cómo los modelos reinicio-incrementales mejoran la comprensión del lenguaje en medio de ambigüedades locales.

Una mirada al papel de las cabezas de atención y neuronas en los modelos de lenguaje.