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Un nuevo enfoque mejora la recolección de datos de fijación en videos usando una pantalla de computadora.

Un nuevo conjunto de datos mejora la capacidad de los modelos de lenguaje para retener información a lo largo del tiempo.

Nuevo modelo mejora la identificación de idiomas, centrándose en lenguas de bajo recursos y datos de calidad.

La investigación evalúa la efectividad de los modelos de lenguaje en tareas de texto e imagen.

Este artículo presenta un marco para respuestas diversas que enfrentan el odio en línea.

La investigación se centra en mejorar la precisión de los tiempos en las traducciones entre idiomas.

Una nueva herramienta ayuda a identificar escritos generados por IA en las tareas de los estudiantes.

Este estudio analiza el rendimiento de los LLMs en tareas de NLP y de habla en árabe.

Un nuevo enfoque para mejorar la precisión en la selección de prompts en modelos de lenguaje.

Este nuevo método reduce el esfuerzo de anotación en la segmentación semántica.

Un estudio sobre cómo los datos de entrenamiento diversos mejoran la transferencia de estilo en textos.

Investigadores desarrollan un nuevo modelo para mejorar las traducciones de lenguaje natural a lógica formal.

Este artículo habla sobre el sesgo en los modelos de visión-lenguaje y propone una solución para tener resultados más justos.

Usando IA para crear presentaciones atractivas a partir de la actividad en redes sociales.

Un nuevo conjunto de datos ayuda a los modelos a generar expresiones de referencia a partir de imágenes.

Un método para mejorar el entrenamiento de modelos de lenguaje estimando anotaciones faltantes.

Este estudio analiza el papel de ChatGPT en la mejora de la clasificación de textos agrícolas.

Nuevos métodos mejoran cómo evaluamos la veracidad de la información.

UniChart mejora la comprensión de gráficos a través de lenguaje cotidiano y perspectivas claras.

OneCAD ofrece un modelo flexible para una clasificación de imágenes eficiente en varios dominios.

Combinar texto e imágenes mejora la precisión de la asociación de productos en las reseñas de los clientes.

Combinando modelos de lenguaje y generación de imágenes para mejores metáforas visuales.

Examinando cómo el sesgo de género afecta las métricas de evaluación en la generación de subtítulos de imágenes.

Presentando un método para corregir afirmaciones científicas sin modelos de verificación.

Nuevos estándares mejoran los modelos de separación de audio para música y entretenimiento.

Un método para predecir cómo diferentes personas responden al contenido de noticias.

Un nuevo conjunto de datos aborda los desafíos en el reconocimiento de escritura a mano con más de 1.8 millones de muestras.

Presentamos un nuevo método para detectar anomalías en imágenes usando difusión de desruido.

Las preguntas de aclaración son clave para una buena comunicación en sistemas de conversación.

Este estudio destaca la importancia del contexto al interpretar memes.

Nuevas herramientas mejoran la investigación sobre el comportamiento animal y los esfuerzos de conservación.

Este artículo investiga cómo las características lingüísticas pueden ayudar a identificar la veracidad en las respuestas de la IA.

Presentamos un método para recuperar datos de movimiento usando consultas en lenguaje natural.

Un marco muestra que modelos más pequeños pueden igualar a los más grandes en tareas de PLN.

Un nuevo método reduce el sesgo en los modelos de NLP usando agrupamiento dinámico y aprendizaje activo.

Este estudio mejora un método clásico para detectar líneas en imágenes de documentos.

Una visión general de la importancia y los desafíos en la verificación científica hoy en día.

Un estudio sobre cómo rellenar los elementos verbales que faltan en las oraciones para que las máquinas entiendan mejor.

La investigación muestra una mejor detección de la hipérbole y la metáfora en la comunicación de IA.

Mejorando métricas para evaluar métodos de desenfoque usando un nuevo conjunto de datos.