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HealthQ evalúa la capacidad de la IA para hacer preguntas en el cuidado de pacientes.

Los investigadores están investigando las habilidades de razonamiento espacial de los Modelos Multimodales Grandes.

Una mirada a cómo los LLMs procesan el lenguaje a través de técnicas de razonamiento.

Los Thinking Tokens no logran mejorar el razonamiento de la IA en comparación con el Chain-of-Thought.

Explorando cómo el ajuste fino afecta el razonamiento en los modelos de lenguaje.

Un nuevo conjunto de datos que mejora la comprensión de videos y el razonamiento de IA.

Una nueva perspectiva sobre la inteligencia artificial pensando en la diversidad y la calidad.

Explorando los métodos de razonamiento que usan los modelos de lenguaje grandes para resolver tareas de matemáticas.

Explora cómo el Chain-of-Thought ayuda a los modelos de IA a razonar mejor.

La investigación revela vulnerabilidades en los Modelos de Lenguaje de Código contra ataques de puerta trasera.

FoT mejora el razonamiento en modelos de lenguaje grandes a través de diferentes caminos para resolver problemas.

Abordando desafíos en la respuesta a preguntas de múltiples saltos para mejores respuestas de IA.

ChainRank mejora el reordenamiento de texto, manteniendo los modelos afilados y relevantes.

Un nuevo método ayuda a los modelos de lenguaje a manejar mejor tareas complejas.

Explora cómo Adaptive-Prompt mejora el aprendizaje en modelos de lenguaje grandes.