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Un nuevo método minimiza características engañosas en el aprendizaje automático con menos esfuerzo humano.

Una arquitectura de modelo flexible que mejora la eficiencia y el rendimiento del Transformer.

Explorando la relación entre la función cerebral y los comportamientos de atención.

Un nuevo método mejora la eficiencia en la generación de audio usando técnicas de atención innovadoras.

Examinando cómo las redes sociales influyen en la formación de opiniones y la polarización.

Examinando la integración visual y auditiva en la comunicación de adultos con autismo.

Los estímulos visuales inesperados son procesados rápida y precisamente por el cerebro.

La investigación muestra cómo nuestros cerebros filtran distracciones durante búsquedas visuales.

Una mirada a cómo CLIP procesa la negación en el lenguaje.

Un nuevo método para representar modelos de atención a través de diagramas claros para mejorar la comprensión.

Un desglose de cómo los transformadores abordan el problema 2-SAT en IA.

Este artículo analiza cómo las publicaciones virales influyen en la atención y el compromiso de los usuarios a lo largo del tiempo.

Te presentamos DOPRA, una forma económica de mejorar la precisión de MLLM.

Este artículo explora cómo la atención influye en la compartición de noticias y la propagación de desinformación en línea.

TAPTRv2 mejora el seguimiento de puntos en videos usando mecanismos de atención para mayor precisión.

Modelos avanzados predicen condiciones cardíacas usando señales de PPG y ECG.

Un enfoque rentable para analizar imágenes y texto de alta resolución.

Penzai y Treescope simplifican la manipulación y visualización de modelos en machine learning.

Nuevo método mejora la calidad de imagen sin necesidad de entrada específica en la generación.

Un estudio revela cómo los modelos de IA reconocen objetos usando mecanismos de atención.

Explorando la conexión entre la mirada, la atención y el reconocimiento de objetos.

Presentando un modelo que combina atención humanoide con técnicas de aprendizaje automático.

Este estudio examina cómo la motivación, la fatiga y la edad afectan la atención sostenida.

Un estudio sobre cómo mejorar las habilidades cognitivas de la IA usando el ajedrez como plataforma.

Un nuevo método para mejorar la atención en la generación de código por modelos de lenguaje.

Este estudio analiza cómo el enfoque en uno mismo afecta nuestra atención a los estímulos visuales.

Un estudio explora cómo los movimientos oculares afectan las señales de atención en el cerebro.

El tiempo influye en nuestros sentidos y respuestas basadas en experiencias pasadas.

Nuevos métodos mejoran la creación de imágenes a partir de texto e imágenes de referencia.

MemLong mejora la capacidad de los modelos de lenguaje para manejar textos largos de manera efectiva.

Explorando la relación entre transformadores y splines en IA.

Una mirada a cómo funciona la atención en diferentes especies animales.

Un nuevo modelo mejora el procesamiento del lenguaje al centrarse en la representación de la entrada.

MVTN mejora el reconocimiento de gestos de la mano a través de técnicas multiescala innovadoras.

Examinando el papel de la atención en diferentes capas de los modelos de lenguaje.

Aprende cómo prepararte para mirar mejora nuestra comprensión visual.

Presentando un nuevo método para segmentar con precisión lesiones en la piel usando técnicas avanzadas.

Un estudio examina cómo caminar en VR afecta la enfermedad y el rendimiento cognitivo.