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Nuevo enfoque de datos sintéticos mejora la privacidad en el aprendizaje federado.

Un nuevo método busca mejorar la fiabilidad de la red eléctrica con pronósticos avanzados y mercados locales.

Un nuevo método mejora la detección de fraudes mientras asegura la privacidad de los datos.

Un nuevo algoritmo mejora la privacidad y eficiencia en el aprendizaje federado usando métodos de segundo orden.

FL-E2WS optimiza el aprendizaje federado en redes inalámbricas mientras asegura la privacidad de los datos.

Examinando los riesgos y estrategias de secuestro de modelos en sistemas de aprendizaje federado.

Un enfoque novedoso para el aprendizaje federado que mejora la privacidad y la eficiencia.

FedLog mejora el aprendizaje federado con una comunicación eficiente y privacidad de datos.

Este documento examina la sinergia entre el Aprendizaje Federado y las aplicaciones de control.

Aprende cómo el aprendizaje federado mejora las decisiones agrícolas a través de la privacidad de los datos y la colaboración.

Un marco que combina blockchain y meta-aprendizaje federado para el entrenamiento de modelos centrados en el usuario.

Presentamos una herramienta para evaluar métodos de detección de anomalías no supervisados en el aprendizaje federado.

Usando datos de medidores inteligentes y info del clima para mejorar la monitorización de energía.

Un nuevo marco mejora el aprendizaje federado al abordar problemas de datos ruidosos.

Un nuevo marco mejora la eficiencia del aprendizaje federado mientras protege la privacidad de los datos.

Combinando aprendizaje federado y blockchain para compartir modelos de manera segura.

FlexMod mejora el aprendizaje federado al optimizar la asignación de recursos para diferentes tipos de datos.

Presentamos un nuevo método para mejorar la eficiencia del aprendizaje federado a través de submodelos personalizados.

El aprendizaje federado mejora la investigación del cáncer al compartir información y proteger los datos de los pacientes.

Un nuevo marco mejora la privacidad y la eficiencia en el aprendizaje federado.

Nuevos métodos ayudan a los satélites a compartir datos y mejorar sus capacidades de procesamiento.

Este artículo habla de cómo el Aprendizaje Federado puede ayudar a las agencias de apoyo a personas sin hogar.

Un nuevo IDS mejora la seguridad de los vehículos contra las crecientes amenazas cibernéticas.

Un nuevo método mejora la comunicación en el Aprendizaje Federado a través de una programación óptima de actualizaciones.

La tecnología innovadora reduce el desperdicio de agua en la agricultura y la jardinería.

Un nuevo marco mejora la precisión del modelo al abordar el desequilibrio de datos mientras garantiza la privacidad.

Aprende cómo el aprendizaje federado mejora la detección de objetos pequeños mientras se mantiene la privacidad de los datos.

Una mirada a cómo el aprendizaje en el dispositivo equilibra el rendimiento de la app con la privacidad del usuario.

Un nuevo enfoque para analizar datos complejos mientras se asegura la privacidad y la eficiencia.

Los investigadores proponen un método para mejorar los modelos médicos mientras se asegura la privacidad de los datos.

Un sistema para un aprendizaje de IA seguro en el sector salud sin compartir datos de pacientes.

Una mirada a los desafíos y beneficios de agregar nuevos clientes en el aprendizaje federado.

Este artículo habla sobre cómo usar el preentrenamiento para mejorar la privacidad y el rendimiento en el Aprendizaje Federado.

Combinar la poda de modelos y la asignación de ancho de banda mejora la eficiencia en el aprendizaje federado.

Este estudio analiza FEWS y OEWS para mejorar el rendimiento del modelo en la fabricación.

El Clustering Federado ayuda a analizar datos mientras mantiene la información sensible en privado.

Los investigadores pueden estudiar condiciones de salud sin acceder a los registros individuales de los pacientes.

Este artículo explora un nuevo método para mejorar la fusión de modelos de aprendizaje automático.

Un nuevo marco mejora la clasificación de audio aprovechando el conocimiento de dispositivos multimodales.

Un enfoque innovador para mejorar la gestión de recursos en sistemas IoT.