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Este artículo habla sobre nuevos métodos para mejorar el rendimiento del aprendizaje con pocos ejemplos.

Una mirada a cómo la potencia de cómputo y los algoritmos han transformado los modelos de lenguaje.

Examinando cómo el ruido en los datos de pre-entrenamiento afecta el rendimiento del modelo.

Nuevos métodos mejoran la calidad de imagen sin perder la identidad de cada persona.

LoRA+ mejora el rendimiento del modelo a través de tasas de aprendizaje personalizadas en el deep learning.

Explorando nuevas preocupaciones de privacidad en el uso de modelos de difusión.

Investigando métodos de compresión de modelos para mejorar la eficiencia y defensas contra ataques.

Un nuevo método para mejorar la calidad de imagen durante las pruebas de IA.

Aprende cómo la reprogramación de modelos mejora el aprendizaje automático sin hacer grandes ajustes.

Este método mejora la eficiencia de StyleGAN mientras mantiene la variedad de imágenes.

Un nuevo método para mejorar los modelos de difusión mientras se mantiene la diversidad en las salidas generadas.

Aprende a ajustar LLMs para necesidades únicas de negocio mediante fine tuning.

Un nuevo método mejora la comprensión de los modelos de lenguaje sobre términos médicos.

Este estudio evalúa varios modelos de lenguaje para la clasificación de texto usando datos de entrenamiento mínimos.

Infórmate sobre los modelos de lenguaje, la alucinación y formas de mejorar la precisión.

Concentrarse en LayerNorm mejora la eficiencia de ajuste fino para los modelos BERT.

Aprovechando el PLN para extraer info de manera eficiente de sentencias legales largas.

FT2Ra mejora la eficiencia de la autocompletación de código a través de métodos de recuperación sin necesidad de reentrenar todo el modelo.

Explorando cómo datos inofensivos pueden, sin querer, generar resultados dañinos en modelos de lenguaje.

Este artículo habla sobre el papel del aprendizaje con pocos ejemplos en acelerar el descubrimiento de medicamentos.

Técnicas innovadoras para mejorar los modelos de TTS y reducir la pérdida de conocimiento.

Un nuevo método mejora los modelos en el dispositivo para llamar funciones de IA de manera eficiente.

Nuevos métodos mejoran el rendimiento del modelo en tareas de aprendizaje no supervisado.

CodecNeRF mejora las representaciones 3D con codificación rápida y imágenes de alta calidad.

Este artículo habla sobre cómo mejorar la calidad de la traducción automática usando modelos de lenguaje y retroalimentación.

Un estudio sobre cómo mejorar el aprendizaje de pocos ejemplos a través de técnicas efectivas de entrenamiento de backbone.

La investigación se centra en mejorar los LLMs para una mejor representación del ucraniano.

La investigación destaca estrategias para mejorar el SAM en tareas de imagen médica.

Una visión general de la activación y el ajuste de prefijos en modelos de transformadores.

Mejorando los sistemas de QA mediante el ajuste fino y el razonamiento para obtener mejores insights financieros.

Explorando cómo los modelos de transformadores mejoran las predicciones de propiedades moleculares en varios campos.

Un nuevo método para ajustar modelos y al mismo tiempo asegurar la privacidad de los datos.

Un nuevo método mejora los modelos multimodales usando indicaciones visuales compartidas.

Examinando cómo la detección de posturas revela opiniones públicas en las redes sociales.

Explorando métodos innovadores para mejorar la precisión en la comunicación escrita.

Una evaluación de qué tan bien los LLMs recuerdan información factual y los factores involucrados.

Los investigadores mejoran los modelos de IA usando imágenes sintéticas para una clasificación efectiva.

Un estudio sobre cómo adaptar LLMs para generar notas clínicas de manera eficiente.

Los modelos de lenguaje pequeños pueden mejorar el razonamiento a través de críticas auto-generadas.

Un estudio sobre cómo detectar teorías de conspiración en mensajes de Telegram en alemán.