Zheng Zhang

Un enfoque novedoso permite entrenar redes neuronales de manera eficiente en dispositivos pequeños sin propagación hacia atrás.

Un nuevo método mejora la visibilidad de los vasos sanguíneos durante los procedimientos quirúrgicos.

Un nuevo método mejora la detección de objetos en videos sin necesidad de datos etiquetados.

Un nuevo método mejora la precisión de segmentación en situaciones con datos limitados.

EoRaS mejora la comprensión de la forma de los objetos en la segmentación de video.

Examinando el papel de la IA en la codificación cualitativa y su impacto en la confianza del usuario.

Examinando errores en sistemas NL2SQL y estrategias de interacción del usuario para mejorar.

LoRETTA mejora la eficiencia de ajuste fino para modelos de lenguaje grandes con menos parámetros.

Explorando el potencial de STARS en sistemas de Sensado y Comunicación Integrados.

Evaluando LLMs en su capacidad para procesar textos largos en literatura.

Un enfoque novedoso aumenta la fiabilidad del modelo de lenguaje mediante mecanismos de auto-recuperación.

Mimosa simplifica la creación de audio espacial para videomakers amateurs.

Los científicos descubren detalles sobre el Fondo de Radio Sincrontrón y su importancia.

Una mirada concisa a las alucinaciones en MLLMs y estrategias para mejorar la fiabilidad.

Explorando antenas NOMA y de metasuperficies dinámicas para mejorar la conectividad.

Un marco para detectar mejor las reclamaciones falsas en modelos de lenguaje.

CoMERA optimiza el entrenamiento de modelos de IA, reduciendo el uso de memoria y el tiempo, mientras mantiene la precisión.

TAGA ofrece una nueva forma de analizar Grafos Atribuidos por Texto sin necesidad de mucha data etiquetada.

Link2Doc mejora la predicción de enlaces al combinar texto y estructura de grafo.

Presentando GRAG para mejorar la precisión de los modelos de lenguaje usando estructuras de grafos.

Examinando la lucha de la IA con la honestidad y su impacto en la confianza de los usuarios.

Un nuevo método mejora la resolución de eventos al combinar modelos de lenguaje para mayor precisión.

Aprende sobre los sistemas de anti-suplantación facial y su importancia en la seguridad digital.

Este método ajusta los espacios de representación de objetos según la complejidad de la imagen.

Este estudio examina los sesgos en los modelos de IA durante el etiquetado de datos de discurso de odio.

AdaZeta reduce el uso de memoria mientras mejora el rendimiento en el ajuste fino de grandes modelos de lenguaje.

El estudio de NaYbS2 revela comportamientos magnéticos complejos y posibles aplicaciones.

Presentamos SepONet para mejorar la eficiencia en el aprendizaje de operadores para sistemas complejos.

Un nuevo enfoque mejora la conexión entre imágenes y texto para una mejor interpretación.

Este artículo habla sobre la aumentación de datos contrafactuales en el aprendizaje activo para mejorar el rendimiento del modelo.

Un nuevo marco para evaluar el rendimiento de los sistemas RAG.

Un nuevo método mejora el análisis de árboles geométricos en varios campos.

Una mirada a los comportamientos únicos de KErTe2 y sus características magnéticas.

La investigación se centra en el comportamiento magnético del YbOCl y sus interacciones a bajas temperaturas.

Nuevos métodos mejoran la creación de imágenes a partir de descripciones de texto complejas.

Un nuevo método mejora la privacidad de los datos sin sacrificar el rendimiento en la computación en la nube.

Un nuevo método para evaluar el rendimiento del modelo T2I a través de diferentes textos.

VideoLISA usa el lenguaje para segmentar y rastrear objetos en videos de manera efectiva.

Un nuevo enfoque para entrenar máquinas en dispositivos pequeños con menos complejidad.

Un nuevo método mejora la colaboración entre humanos y la IA para tomar mejores decisiones.

La cuantización factorizada mejora la generación de imágenes a través de una gestión eficiente de tokens.

SpyDust mejora nuestra comprensión del polvo giratorio y sus efectos en el universo.

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Un modelo innovador mejora la fiabilidad del reconocimiento de imágenes frente a ataques.

Las redes de radio cognitiva mejoran la eficiencia inalámbrica al aprovechar el espacio de espectro inactivo.

PerSphere ayuda a romper las burbujas de eco al presentar múltiples puntos de vista sobre temas candentes.