Zhe Wang

Los modelos de difusión enmascarada muestran potencial en la generación de texto e imágenes.

Este artículo explora técnicas clave para comprimir grandes conjuntos de datos científicos de manera efectiva.

Una mirada a cómo los gráficos dinámicos moldean nuestras interacciones y conocimientos.

Un nuevo marco busca mejorar la comunicación de datos en aplicaciones de realidad aumentada.

Un nuevo marco mejora la interacción y la personalización para los usuarios del metaverso.

Este artículo presenta un método para incorporar incertidumbre en la visualización de volúmenes para mejorar el análisis de datos científicos.

Una mirada a la gestión eficiente de modelos de lenguaje grandes a gran escala.

Este estudio examina los circuitos de Chua y Lorentz usando aprendizaje automático para entender el comportamiento neuronal.

RenderWorld utiliza datos visuales para una tecnología de conducción autónoma más segura.

Una mirada a la ecuación de Helmholtz y el potencial newtoniano en el análisis de ondas.

Explorando avances en aumentación de datos para mejorar los procesos de aprendizaje automático.

Dos métodos mejoran la precisión de las evaluaciones de texto generadas por IA.

Un nuevo método mejora el rendimiento en la Respuesta a Preguntas Visuales al estructurar el aprendizaje.

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La comunicación semántica enfocada en objetivos mejora la interacción en espacios digitales.

Los científicos desarrollan una técnica para mejorar el análisis de sistemas cuánticos.

CrOCl muestra potencial para tecnologías más inteligentes y que ahorran energía gracias a sus propiedades magnéticas únicas.

Descubriendo los secretos de la curvatura de Berry en materiales de grafeno.