Yu Zheng

Un estudio sobre las necesidades de memoria para el problema de la subsecuencia creciente más larga.

Un nuevo enfoque para estimar con precisión el flujo de gente en Puntos de Interés urbanos.

Explora el muestreo de Gibbs y la ampliación de datos en el modelado estadístico.

Nuevo método detecta anomalías en datos de series temporales a pesar de los valores faltantes.

Explorando técnicas de preservación de privacidad para negociaciones de precios seguras.

Un nuevo método para mejorar la eficiencia de recolección de datos en redes de sensores.

Un marco para detectar anomalías en la red usando solo datos de tráfico normal.

ARC ofrece una solución flexible para detectar anomalías en diferentes conjuntos de datos de grafos.

Los LLMs están ayudando a los doctores, mejorando la atención al paciente y reduciendo el riesgo de información errónea.

UrbanWorld facilita la creación de entornos urbanos 3D realistas para el entrenamiento de IA.

Investigadores mejoran la detección de partículas diminutas usando luz para avances en física.

Un nuevo método mejora la ubicación de instalaciones para un mejor acceso urbano.

Una mirada a la privacidad diferencial y su papel en la protección de los datos individuales mientras se asegura su utilidad.

Una mirada a métodos de clustering mejorados y sus aplicaciones prácticas.

Un nuevo método mejora la predicción del tráfico y reduce la congestión.