Yongxin Chen

Enfoques innovadores basados en datos mejoran el control en línea de sistemas con dinámicas desconocidas.

Nuevo método mejora la planificación de tareas de robots usando habilidades aprendidas.

Un nuevo método ayuda a los robots a encontrar caminos seguros en medio de la incertidumbre.

Examinando la seguridad de los PDMs contra ataques adversariales en la creación de imágenes.

Examinando métodos para optimización y muestreo en situaciones de problemas complejos.

Un nuevo método mejora la consistencia en la creación de imágenes y videos usando imágenes de referencia.

Un nuevo método ayuda a los robots a aprender y adaptarse a tareas de manera efectiva.

Un nuevo enfoque para analizar la alcanzabilidad en sistemas influenciados por la aleatoriedad.

Una nueva técnica simplifica el muestreo de distribuciones de probabilidad complejas en ciencia de datos y finanzas.

Un método para evaluar qué estados pueden alcanzar los sistemas estocásticos con el tiempo.

La cadena de factores generativos mejora la ejecución de tareas múltiples en robótica.

Aprende cómo el emparejamiento de flujo puede dirigir probabilidades como un mapa hacia el éxito.