Yan Sun

Nuevos métodos mejoran la detección de eventos en videos en streaming usando datos de lenguaje e historial.

La resistencia de los mosquitos a los insecticidas amenaza los esfuerzos de control de enfermedades.

FedLADA mejora la velocidad y precisión del entrenamiento del modelo mientras asegura la privacidad de los datos.

Una visión general de cómo los restos de supernovas impactan en las nubes moleculares y la formación de estrellas.

Esta investigación revela características clave de las nubes moleculares en la Vía Láctea.

La investigación revela cómo la dinámica de los excitones mejora la conversión de energía en materiales orgánicos.

Este estudio analiza los flujos de gas hacia la Zona Molecular Central en la Vía Láctea.

Explora el enfoque del aprendizaje federado para la privacidad en el aprendizaje automático.

Este estudio revela las dinámicas de formación de estrellas en la región de Canis Major.

Los investigadores mejoran los métodos de VLBI en ondas milimétricas para obtener mejores conocimientos astronómicos.

Estudios recientes ponen en duda las propiedades magnéticas que se esperaban del RuO, sugiriendo nuevas direcciones de investigación.

A-FedPD ajusta las actualizaciones del modelo para reducir la inestabilidad en el entrenamiento del aprendizaje federado.

Investigadores revelan nuevas estructuras en los brazos espirales de la Vía Láctea usando técnicas avanzadas.

Una mirada a cómo los métodos de agrupamiento afectan a BERT y GPT en el análisis de sentimientos.

FWA mejora la velocidad del aprendizaje automático y la generalización a través de un cuidadoso promedio de pesos.

Descubre cómo FGATT aborda los datos faltantes en redes inalámbricas.