Xiaoyu Zhang

Una visión general de los métodos de prueba para bibliotecas de aprendizaje profundo y su importancia.

AutoLINC automatiza el diseño de funciones de pérdida para manejar mejor el desbalance de clases en el aprendizaje automático.

Este estudio evalúa el rendimiento de los LCGMs en tareas de codificación en inglés y chino.

Skywork-MoE mejora el procesamiento del lenguaje con técnicas eficientes y una arquitectura innovadora.

Un nuevo método encuentra errores de rendimiento en frameworks de DL de manera eficiente.

Un nuevo marco aborda la equidad en las redes neuronales profundas durante la poda del modelo.

Aprende cómo las preguntas mejoran la lectura y la comprensión.

Un marco para precios justos en el ciberseguro de casas inteligentes.

Una mirada a los árboles de linaje celular y la herramienta VIACOT.

Una herramienta compacta para identificar sustancias rápidamente usando patrones de luz.

Aprende cómo la estimación robusta mejora el análisis de datos en varios campos.

Un nuevo enfoque para generar mallas de offset mejora la precisión y flexibilidad en el modelado 3D.

GeoTexDensifier mejora el Splatting Gaussiano 3D para modelos detallados y realistas.