Wei Shao

Una mirada a los riesgos de seguridad que enfrentan los dispositivos IoT potenciados por el aprendizaje automático.

CIS-UNet mejora la segmentación de la aorta para una mejor planificación quirúrgica.

H-SAM mejora el análisis de imágenes médicas con menos datos etiquetados necesarios.

RetinaRegNet mejora la alineación de imágenes de la retina para mejores diagnósticos de salud ocular.

CSA-Net mejora la precisión de segmentación para imágenes médicas, aumentando las capacidades de diagnóstico.

Un nuevo marco enfatiza la confianza en la evaluación de riesgos del software.

Un nuevo algoritmo mejora el intercambio de datos y la eficiencia del aprendizaje automático utilizando conjuntos de datos sintéticos.

Un modelo para evaluar la calidad de segmentación sin referencias de verdad objetiva.

Una plataforma que mejora la comunicación y colaboración entre vehículos autónomos.

Herramientas innovadoras para la imagenología médica mejoran el diagnóstico y tratamiento en todo el mundo.